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Google banana l'I.A. qui tue Photoshop

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  • duJambonundefined En ligne
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    duJambon
    Pastafariste Rebelle
    a écrit sur dernière édition par
    #1

    Google étend l’usage de son modèle de retouche d’images par IA « Nano Banana », initialement testé dans le studio d’IA Gemini. Après son intégration à Gemini 2.5 Flash, cette technologie devient disponible dans Lens, Google Photos et NotebookLM.

    Dans Google Lens, les utilisateurs peuvent désormais retoucher des photos par simple commande textuelle grâce à un bouton « Créer » (icône de banane). L’IA permet de modifier ou d’affiner les images directement depuis l’application.

    Dans la recherche Google, l’outil « Créer une image » permet aussi de générer et d’ajuster des images via conversation.

    Dans NotebookLM, Nano Banana est utilisé pour appliquer de nouveaux styles vidéo (tableau blanc, anime, rétro, etc.) plutôt que pour la retouche d’images libre. L’outil introduit aussi un format vidéo « Brève », en plus du mode « Explication ».

    Dans Google Photos, Nano Banana sera intégré prochainement. Il remplacera l’ancien modèle de retouche pour offrir une édition d’images plus fluide et naturelle.

    Google présente Nano Banana comme une mise à niveau majeure de ses outils de création et de retouche d’images par IA, avec une approche plus conversationnelle et intégrée à ses principaux services.

    Source: https://arstechnica.com/google/2025/10/googles-nano-banana-ai-image-editor-is-coming-to-search-photos-and-notebooklm/

    Nulle loi d’airain gravée au marbre des remparts, car tout client dépend d’un serveur aux hasards. (ChatGPT)

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      duJambon
      Pastafariste Rebelle
      a écrit sur dernière édition par duJambon
      #2

      Podcast - Nano Banana Pro: peut-on encore faire confiance aux images?

      Le générateur d’images Nano Banana Pro permet désormais de créer des photos et vidéos quasi indiscernables du réel. Face à cette évolution technologique, peut-on encore faire confiance aux images?

      “Aujourd’hui, c’est extrêmement compliqué de déceler les images générées par IA”, explique Pascal Wassmer, journaliste RTS spécialiste des nouvelles technologies. Les défauts habituels, comme les mains déformées ou le grain de peau artificiel, ont disparu avec les derniers modèles technologiques. Seuls quelques détails minimes comme des incohérences dans les ombres peuvent parfois trahir une image synthétique. Désormais, “on doit toujours se méfier des images, surtout sur les réseaux sociaux”, estime Pascal Wassmer.

      La source de diffusion de la photo est aujourd’hui plus importante que la photo elle-même

      Face à cette évolution, des solutions émergent comme le watermarking, une sorte de “tatouage numérique” des photos prises par des humains. Mais la course entre créateurs et détecteurs de fausses images s’accélère. Une régulation semble nécessaire, même si le défi principal reste la quantité massive d’images générées.

      Comment développer son esprit critique face aux images à l’ère de l’IA?

      Podcast: https://www.rts.ch/info/sciences-tech/2025/article/ia-et-images-nano-banana-pro-defie-notre-perception-du-reel-29088171.html

      Comment déceler ce genre d’image à 3’ 25 "

      Nulle loi d’airain gravée au marbre des remparts, car tout client dépend d’un serveur aux hasards. (ChatGPT)

      Aeryaundefined 1 réponse Dernière réponse
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      • duJambonundefined duJambon

        Podcast - Nano Banana Pro: peut-on encore faire confiance aux images?

        Le générateur d’images Nano Banana Pro permet désormais de créer des photos et vidéos quasi indiscernables du réel. Face à cette évolution technologique, peut-on encore faire confiance aux images?

        “Aujourd’hui, c’est extrêmement compliqué de déceler les images générées par IA”, explique Pascal Wassmer, journaliste RTS spécialiste des nouvelles technologies. Les défauts habituels, comme les mains déformées ou le grain de peau artificiel, ont disparu avec les derniers modèles technologiques. Seuls quelques détails minimes comme des incohérences dans les ombres peuvent parfois trahir une image synthétique. Désormais, “on doit toujours se méfier des images, surtout sur les réseaux sociaux”, estime Pascal Wassmer.

        La source de diffusion de la photo est aujourd’hui plus importante que la photo elle-même

        Face à cette évolution, des solutions émergent comme le watermarking, une sorte de “tatouage numérique” des photos prises par des humains. Mais la course entre créateurs et détecteurs de fausses images s’accélère. Une régulation semble nécessaire, même si le défi principal reste la quantité massive d’images générées.

        Comment développer son esprit critique face aux images à l’ère de l’IA?

        Podcast: https://www.rts.ch/info/sciences-tech/2025/article/ia-et-images-nano-banana-pro-defie-notre-perception-du-reel-29088171.html

        Comment déceler ce genre d’image à 3’ 25 "

        Aeryaundefined Hors-ligne
        Aeryaundefined Hors-ligne
        Aerya
        Seeder Geek Gamer Torrent user GNU-Linux User Usenet
        a écrit sur dernière édition par Aerya
        #3

        @duJambon a dit dans Google banana l'I.A. qui tue Photoshop :

        Comment développer son esprit critique face aux images à l’ère de l’IA?

        Développer son esprit critique tout court serait déjà un grand pas pour beaucoup de monde de nos jours… L’IA n’est qu’un démultiplicateur de l’ignardise sociétale.
        Big up à tous les ploucs qui confondent IA et moteur de recherche.

        Archlinux fanboy | rClone & datahoarder | https://upandclear.org

        1 réponse Dernière réponse
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        • duJambonundefined En ligne
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          duJambon
          Pastafariste Rebelle
          a écrit sur dernière édition par
          #4

          Nulle loi d’airain gravée au marbre des remparts, car tout client dépend d’un serveur aux hasards. (ChatGPT)

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