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Sinon voici des préfix CHATGPT à utiliser pour optimiser son utilisation
ça mériterait son propre topic

Si vous utilisez ChatGPT régulièrement, vous avez certainement remarqué que les réponses varient considérablement en fonction de la façon dont vous posez votre question. Mais peu de gens exploitent pleinement le potentiel des préfixes structurés pour transformer radicalement la qualité et le format des réponses.

Ces préfixes ne sont pas des commandes magiques, mais plutôt des instructions explicites en langage naturel. En cadrant précisément votre attente dès le début de votre prompt, vous guidez le modèle vers le type de raisonnement, le format et le niveau de détail souhaités. C’est une forme de prompt engineering accessible à tous.

À noter : L’efficacité de ces préfixes peut varier selon le contexte, la complexité de votre question et la formulation globale de votre prompt. L’essentiel est d’expérimenter pour trouver ce qui fonctionne le mieux dans votre cas d’usage spécifique.

Reformater les réponses pour obtenir le format exact

/ELI5 : Explique de manière très simple et accessible (Explain Like I’m 5)
Idéal quand un concept vous semble complexe et que vous souhaitez une explication élémentaire.
Exemple : /ELI5: Comment fonctionne la théorie des cordes ?

/FORMAT AS : Impose un format spécifique (tableau, JSON, etc.)
Exemple : /FORMAT AS JSON: Liste les monnaies du monde

/CHECKLIST : Transforme la réponse en liste à cocher
Exemple : /CHECKLIST: Préparation d’un départ à la retraite d’un collègue

/EXEC SUMMARY : Présente un résumé, idéal pour un rapport professionnel et structuré
Exemple : /EXEC SUMMARY: Tendances du ecommerce français en 2025

/COMPARE : Place deux ou plusieurs éléments côte à côte pour faciliter la comparaison
Exemple : /COMPARE: Symfony vs Laravel en framework PHP

/STEP-BY-STEP : Décompose en étapes claires et séquencées permettant de suivre un processus du début à la fin de manière logique
Exemple : /STEP-BY-STEP: Comment créer un post Instagram viral ?

/TLDL : Résume en quelques lignes essentielles (Too long, didn’t listen)
Exemple : /TLDL: Explique la formation des trous noirs

/SCHEMA : Génère un plan structuré ou un modèle afin de visualiser l’architecture d’une idée
Exemple : /SCHEMA: Structure du process de mise en stock d’un article

/BRIEFLY : Force une réponse très concise
Exemple : /BRIEFLY: Résume ce concept

/BEGIN WITH ou /END WITH : Force un début ou une fin spécifique
Exemple : /BEGIN WITH: “Bonjour” / END WITH: “Cordialement”

Pousser la réflexion plus loin

Face à des questions techniques ou stratégiques, ChatGPT peut parfois proposer des réponses trop rapides ou manquant de profondeur. Ces commandes obligent le modèle à ralentir, à décomposer son raisonnement et à vérifier lui-même la solidité de ses conclusions.

/SWOT : Produit une analyse forces/faiblesses/opportunités/menaces.
Exemple : /SWOT: Créer une boutique Shopify dans la niche des produits écologiques pour bébés

/METRICS MODE : Exprime les réponses avec mesures et indicateurs.
Exemple : /METRICS MODE: Analyse la rentabilité d’un passage de 35h à 32h dans une startup de 15 personnes

/CHAIN OF THOUGHT : L’IA expose chaque étape de sa logique en affichant le raisonnement intermédiaire.
Exemple : /CHAIN OF THOUGHT: Un investissement de 50k€ en SEO ou en publicité Meta pour un site e-commerce ?

/FIRST PRINCIPLES : Permet une analyse rigoureuse en remontant aux bases.
Exemple : /FIRST PRINCIPLES: Pourquoi les batteries lithium-ion dominent-elles le marché des véhicules électriques ?

/PARALLEL LENSES : Examine une question sous plusieurs angles.
Exemple : /PARALLEL LENSES: L’impact de l’intelligence artificielle sur le métier de développeur web - vision optimiste, réaliste et pessimiste

/EVAL-SELF : L’IA évalue sa propre réponse de manière critique.
Exemple : /EVAL-SELF: Ton analyse précédente sur les cryptomonnaies contenait-elle des biais ou approximations ?

/PITFALLS : Identifie les erreurs et les pièges possibles.
Exemple : /PITFALLS: Je veux automatiser entièrement le service client par IA - quels problèmes vais-je rencontrer ?

/SYSTEMATIC BIAS CHECK : Assure une analyse objective et impartiale.
Exemple : /SYSTEMATIC BIAS CHECK: Réexamine ton analyse sur le travail à distance - as-tu favorisé un point de vue ?

/DELIBERATE THINKING : Etabli un raisonnement réfléchi convenant bien aux cas complexes.
Exemple : /DELIBERATE THINKING: Faut-il migrer notre stack technique de WordPress vers Next.js sachant qu’on a 200 pages de contenu et 3 plugins métiers ?

/REFLECTIVE MODE : Questionne la qualité de l’analyse fournie.
Exemple : /REFLECTIVE MODE: Mon argumentaire de vente pour convaincre un client B2B est-il vraiment solide ou repose-t-il sur des suppositions ?

Personnaliser le ton et le registre

Un même contenu doit souvent être présenté différemment selon qu’il s’adresse à un expert technique, un débutant ou un décideur en entreprise. Ces préfixes permettent d’ajuster automatiquement le niveau de langage, la complexité et le ton employé.

/ACT AS : Fait endosser un rôle précis à ChatGPT.
Exemple : /ACT AS: DRH d’une scale-up tech - Rédige un email annonçant une réorganisation interne

/ROLE: TASK: FORMAT: : Combine rôle, tâche et format souhaité.
Exemple : /ROLE: Expert SEO TASK: Auditer la stratégie de contenu de ce blog FORMAT: Tableau avec scoring de 1 à 10

/TONE : Change le ton (formel, technique, accessible, etc.).
Exemple : /TONE: Professionnel mais bienveillant - Explique à un client pourquoi son projet va dépasser le budget initial

/JARGON : Utilise un vocabulaire technique destiné aux experts du domaine.
Exemple : /JARGON: Explique l’optimisation des Core Web Vitals via le lazy loading et le code splitting

/AUDIENCE : Adapte la réponse à un public défini afin de calibrer la complexité selon les connaissances du lecteur.
Exemple : /AUDIENCE: Dirigeants non-techniques - Explique pourquoi migrer vers une architecture cloud-native

/DEV MODE : Adopte un style développeur, focus sur le code.
Exemple : /DEV MODE: Corrige cette fuite mémoire dans mon hook React useEffect

/PM MODE : Adopte une posture de chef de projet avec planning, ressources et échéances.
Exemple : /PM MODE: Planifie la refonte complète d’une app mobile avec 2 devs frontend, 1 backend et 1 designer

/REWRITE AS : Reformule et transpose le contenu dans un style ou registre spécifique.
Exemple : /REWRITE AS: Post LinkedIn accrocheur - Transforme mon article technique sur le serverless

/MULTI-PERSPECTIVE : Explore un sujet sous plusieurs angles et points de vue différents.
Exemple : /MULTI-PERSPECTIVE: Implémenter l’authentification biométrique - point de vue sécurité, UX et coût de développement

Éviter les réponses hors sujet

Il arrive que ChatGPT s’écarte du sujet initial ou généralise trop rapidement. Ces commandes établissent des limites claires pour garder la conversation focalisée sur ce qui vous intéresse vraiment.

/GUARDRAIL : Impose des limites strictes pour maintenir un périmètre de réponse précis.
Exemple : /GUARDRAIL: Compare uniquement les performances techniques de React et Vue, ignore l’écosystème et la popularité

/NO AUTOPILOT : Force une réflexion approfondie en interdisant les réponses automatiques et superficielles.
Exemple : /NO AUTOPILOT: Pourquoi mon taux de conversion e-commerce stagne à 1.2% - analyse approfondie sans généralités

/CONTEXT STACK : Maintient en mémoire plusieurs couches de contexte issues des échanges précédents.
Exemple : /CONTEXT STACK: En tenant compte de mon budget de 10k€, mes 2 devs juniors et le délai de 3 mois qu’on a évoqués

Conclusion

Ces commandes constituent un ensemble d’outils puissants pour transformer votre utilisation de ChatGPT. Bien qu’elles ne soient pas officiellement documentées, elles représentent une évolution naturelle dans la manière dont les utilisateurs interagissent avec les modèles d’IA avancés.

La clé est d’expérimenter progressivement avec ces préfixes pour identifier ceux qui correspondent le mieux à votre flux de travail. Chacun aura ses préférences, et c’est à travers l’usage régulier que vous découvrirez les combinaisons les plus efficaces pour vos besoins spécifiques.

– Source : https://blog.shevarezo.fr/post/2025/12/10/astuces-meilleures-reponses-chatgpt

@Psyckofox c-nard :! :! :! :! :!

@BahBwah

Ben tu sais, j’ai même pas que remarqué la chose ^^…mon correcteur automatique a de l’humour lol.
Effectivement c’est plutôt astronomique

Hello ! Donc ça y est Xthor c’est définitif … je n’avais que lui pour mes torrents, merci à Zlatan pour sa longévité … rip Xthor

Pendant des années, les scientifiques étaient perplexes. Depuis la mise en service du télescope spatial James Webb (JWST), ils ont observé à plusieurs reprises de mystérieux petits points rouges sur certaines images. Le responsable a été identifié. On fait le point avec l’expert scientifique Martijn Peters.

Les fameux petits points rouges apparaissent sur des images dans des zones datant d’une époque où l’univers n’avait que quelques centaines de millions d’années. Des centaines de ces points rouges ont déjà été recensés. Mais si l’on observe des images datant d’un milliard d’années plus tard, ils semblent soudainement disparaître.

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Certains scientifiques pensaient qu’il s’agissait d’énormes galaxies, si puissantes que le JWST pouvait encore percevoir leur lumière 13 milliards d’années plus tard. Mais cette hypothèse pose un problème : elle ne correspond pas au temps nécessaire à la formation des galaxies après le Big Bang. Celles-ci n’apparaissaient qu’après la période correspondant aux images où les points rouges ont été observés par le télescope spatial.

Pendant deux ans, des scientifiques danois ont étudié sans relâche les images présentant ces points rouges. La réponse se trouvait dans l’une des entités les plus puissantes de notre univers: les trous noirs. Parallèlement, ils ont fait une découverte sur la naissance des tout premiers trous noirs dans l’univers.

Les points rouges, des jeunes trous noirs

Les petits points rouges se révèlent être de jeunes trous noirs. Ils sont cent fois moins massifs qu’on ne le pensait auparavant. Mais ils pèsent tout de même 10 millions de fois la masse de notre Soleil et ont un diamètre de 10 millions de kilomètres. Le centre de notre Voie lactée abrite un trou noir supermassif dont la masse équivaut à 4 millions de fois celle du Soleil.

Les jeunes trous noirs sont enveloppés d’un cocon de gaz qu’ils absorbent pour croître. Pendant ce processus, une quantité énorme de chaleur, de l’ordre de millions de degrés, est libérée et traverse ce cocon. C’est ce rayonnement qui donne aux petits points leur couleur rouge caractéristique. Les trous noirs, en eux-mêmes, sont plutôt des mangeurs désordonnés: seule une petite partie du gaz qui tombe est absorbée, le reste est expulsé par les pôles du trou noir.

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La couleur rouge du petit point au centre de l’image provient du rayonnement libéré lorsque le trou noir absorbe du gaz

Grâce à ces résultats, les scientifiques ont résolu un mystère scientifique, mais ils ont aussi répondu à la question de savoir pourquoi des trous noirs supermassifs, avec des masses jusqu’à un milliard de fois celle de notre Soleil, existaient déjà quelques centaines de millions d’années seulement après le Big Bang. Ils savent maintenant qu’ils observent des images de jeunes trous noirs en pleine phase de croissance, un stade qui n’avait jamais (consciencieusement) été observé auparavant.

Source: https://www.7sur7.be/sciences/le-mystere-est-resolu-voici-ce-que-sont-les-petits-points-rouges-du-telescope-spatial-james-webb~ae455585/

Hé ben respect

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Imaginez un monde sans Google, sans Facebook, où pour se connecter, il faut débrancher le téléphone et écouter la symphonie stridente d’un modem 56k. Nous sommes en 1992… Quelque part à Helsinki, dans une cave mal ventilée, un ingénieur finlandais s’apprête à lancer un petit script Perl qui va faire trembler la planète entière. Johan Helsingius, ou “Julf” pour les intimes, vient de créer le premier grand service d’anonymat du Web : anon.penet.fi.

J’ai toujours eu une fascination pour ces pionniers qui ont bâti le Web avec trois bouts de ficelle et Julf est l’archétype du héros cypherpunk. Ce type, qui a étudié la musique avant de devenir un pilier du réseau, a notamment fondé EUnet Finlande, le premier FAI commercial du pays. Et tenez-vous bien, c’est lui qui a aussi aidé à tirer les premiers câbles pour connecter l’Union Soviétique à Internet. Rien que ça !

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En 1992, alors qu’il traîne sur les newsgroups Usenet (l’ancêtre de Reddit ^^), une discussion éclate : doit-on obligatoirement signer ses messages de son vrai nom ? Pour Julf, c’est un “non” ferme et définitive, alors plutôt que de débattre pendant des heures, il fait ce que tout bon hacker fait et il code une solution. Il lance son serveur en octobre 1992 et c’est ce qu’on appelle un “remailer de type 0”.

Concrètement, vous envoyez un mail à “[email protected]”, le serveur efface votre nom et votre IP, vous attribue un pseudo genre “an1234” et transfère le message. Et voilà, le tour est joué !

Et la vraie révolution, c’est surtout que ça marchait dans les deux sens… Ainsi, si on répondait à “an1234”, le serveur renvoyait le courrier dans votre vraie boîte. C’était la première fois qu’on pouvait avoir une conversation suivie tout en restant un fantôme.

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– Le genre de bécane qui faisait tourner le monde en 93

Le succès de son service a été immédiat et assez violent. En quelques mois, le petit serveur gérait plus de 10 000 messages par jour. Et au moment de sa fermeture, on comptait pas moins de 700 000 comptes enregistrés. C’est énorme pour l’époque ! On y trouvait des gens qui voulaient juste discuter tranquillement, mais aussi des victimes de violences conjugales, des groupes de soutien et des lanceurs d’alerte.

Perso, je trouve ça dingue quand on y repense. Et c’est là que les emmerdes arrivent car parmi les utilisateurs les plus actifs, on trouvait les critiques de l’Église de Scientologie. En 1995, la secte contre-attaque avec l’affaire “Miss Blood”. Ils affirment qu’un utilisateur (identifié sous le pseudo “-AB-”) a volé des fichiers secrets. Ils mettent alors Interpol et la police finlandaise dans la boucle et les flics débarquent chez Julf le geek juste parce qu’une secte américaine a fait son petit caprice.

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Car oui, le système de Julf avait une faille mortelle : c’était un système centralisé. Pour que ça marche, le serveur devait garder une table de correspondance entre les vrais mails et les pseudos donc s’il donnait la base, il grillait 700 000 personnes. Julf a tenu bon et a négocié comme un chef, acceptant de ne révéler qu’une seule identité pour sauver toutes les autres. Mais la leçon était apprise : l’anonymat centralisé ne peut pas résister à la pression légale.

Comme si ça ne suffisait pas, la presse s’en est mêlée avec un article délirant de The Observer accusant le service d’héberger 90% de la pédopornographie mondiale. C’était techniquement impossible car le serveur avait une limite de 16 Ko par message, pile de quoi bloquer les images binaires de l’époque mais le mal était fait.

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Alors le 30 août 1996, Julf annonce la fermeture. Le service s’arrête définitivement en septembre, laissant un vide immense mais pavant la voie aux outils modernes comme Tor. D’ailleurs, si vous voulez creuser le sujet, j’avais publié un guide pour créer votre relais Tor ou encore comment utiliser Tor avec Thunderbird .

Et aujourd’hui, Julf continue de bosser dans la tech, mais son héritage le plus fort reste ces trois années folles. Alors la prochaine fois que vous utilisez un VPN ou Signal, ayez une petite pensée pour l’homme qui, seul avec son 486 dans une cave finlandaise, a offert un masque à des centaines de milliers de visages juste par principe.

Références :

https://en.wikipedia.org/wiki/Project_Chanology?utm_source=chatgpt.com
https://pet3rpan.medium.com/before-bitcoin-pt-3-90s-cryptowars-e857915fab82?utm_source=chatgpt.com
https://en.wikipedia.org/wiki/Johan_Helsingius

– Sources : Wikipedia

https://korben.info/johan-helsingius-anonymiseur-internet.html

@Violence

Sur le coup ma mission est accomplie (ils ne jurent que par le retrogaming )

@foxan autant pour moi avec brave et les extensions je le voyait pas, merci

Une board US super sympa pour télécharger des logiciels/jeux ou autres en DDL :

[image: qsH4dWq.png]

Communauté très active et réactive
Beaucoup de contenu à télécharger
Tutos pour débutants
Inscriptions libres

Excellent site, avec des amateurs de génie!

@memorex91 a dit dans La vitesse de la lumière :

L’effet Vavilov-Tcherenkov (lumière bleue d’une piscine de réacteur nucléaire)

En fait c’est la vitesse de la lumière dans l’eau qui est dépassée (ralentie par l’eau) d’où l’effet Tcherenkov, équivalent lumineux du bang supersonique.

@siegfried

Le cache dns c’est la base sinon on referais des requêtes tout le temps, et ça permet d’accélérer la connexion aux sites que l’on visite souvent

On peux éventuellement se faire un petit script avec un ipconfig /flushdns mais je n’y vois aucun intérêt car ce cache est purgé automatiquement par Windows toutes les 24h

Merci pour les astuces !

Bonsoir et bienvenue parmi nous @Ragnarok :coucou:

sans problème