je viens de tester sur un video de France-TV, mais le son et la video sont séparés, obliger de remux le tout

@gus a dit dans Radarr/Sonarr/CouchPotato... :

@ze-lol c’était bien Bazarr avec la correction automatique d’Android

Ouf, j’ai cru être mauvais avec mon moteur de recherche…

Deux streamrippers dédiés à YouTube :

2conv.c$o$m
flvto.b$i$z

En connaissez-vous pour d’autres plateformes ?

@papicool

Apple méchant, écosystème, obsolescence, c’est trop cher, bla bla bla
Apple a bien des inconvénients mais aussi pas mal de bons arguments. Puis sans lui, l’informatique n’en serais peut être pas là ou il en est aujourd’hui.

On connais la musique, il y aura toujours des irréductibles pour te dire que c’est de la merde et que linux/Unix ou Windows c’est + mieux

Moi j’aimerais le meilleur des différents mondes:

• L’ouverture de Linux, son noyau et sa personnalisation complète, open source
• L’ergonomie excellente, la stabilité et la simplicité enfantine de MacOS
• La possibilité du gaming de Windows et son offre logiciel
• La fiabilité et la stabilité de FreeBSD

Tu mixe le tout et j’achète direct

Je vais arrêter l’aparté, je suis hors sujet, le but n’étant pas de déclencher une guerre pro OS

Un petit coup de OSarmor qui tourne en fond ca en bloquera déjà pas mal

@topectra

Je confirme tes dires.
Medicat est pour ma part sur un ssd portable en USB 3.1 et ça dépote sec pour les installations.

Hyper rapide V’la le gain de temps de dépannage

[image: ghwipBN.png]
https://www.btw.so/open-source-alternatives

Y’a pas de quoi

@aniaalstreim Oui je pense aussi que les deux vont coexister longtemps.
A moins qu’au fur et à mesure WG intègre les fonctionnalités qui sont dans OpenVPN et pas WG, mais j’en doute, certaines sont pas intégrables sans gros dev/outils externes, du choix du protocole UDP pour le réseau vs TCP pour OpenVPN

On sait exactement ce qu’il fait et comment : https://github.com/bmrf/tron#tron-internal-prep-jobs

Ce n’est qu’un script qui rassemble la plupart des outils/commandes gratuits qu’on devait se taper à la main pour dépanner un PC client.
Perso c’est un gain de temps.

Si vous êtes scientifique, ingénieur ou encore data analyst, vous savez comme il est parfois compliqué d’éditer, d’analyser ou encore explorer des jeux de données complexes. Et je ne vous parle pas de leur visualisation.

Heureusement, pour cela il y a un langage de développement parfait et très utilisé par la communauté scientifique : Python.

Il y a d’ailleurs un bouquin chez ENI écrit par Amandine Velt (Ingénieure en bio-informatique) qui traite de l’analyse des données scientifiques avec Python avec une approche très pratique (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn…etc) que je vous invite à vous procurer si vous vous intéressez au sujet.

Il existe évidemment des outils pour vous aider, mais la plupart sont payants ou incomplets. C’est pourquoi aujourd’hui je vous propose de découvrir Spyder.

[image: l23GxnKqgwp4NPmy7YdSMmyFJ5GrAGaL.jpg]

Spyder est un environnement scientifique écrit en Python qui est très puissant puisqu’il intègre de nombreuses fonctionnalités dédiées à l’analyse de données, qui peuvent être étendues à l’aide de plugins ou d’une API.

Spyder se compose donc d’un éditeur qui vous permet d’écrire votre code python, d’une console interactive pour débugger votre code ou sortir des graphiques directement depuis la ligne de commande.

Je n’oublie pas non plus la visionneuse de documentation qui permet de sortir de la doc en temps réel avec Sphinx, et cela pour n’importe quelle classe ou fonction utilisée dans l’éditeur ou la console.

[image: g9xSiZjqrtCcuaYlyfhYP0DCzOkA0v1L.jpg]

Vous trouverez également dans Spyder, un explorateur de variable pour inspecter les variables, mais aussi les fonctions ou les objets présents dans votre code afin de pouvoir les modifier ou interagir avec.

Spyder propose également toute une série d’outils de développement pour organiser vos projets, analyser votre code, y effectuer des recherches, suivre son exécution lors du debug ou encore optimiser ses performances.

Pour tester l’outil, pas besoin de l’installer puisqu’une version de test 100% en ligne est disponible ici.

Après si vous voulez l’installer sur votre ordinateur, vous pouvez passer par Anaconda ou prendre un des installeurs pour macOS ou Windows disponible ici. Rassurez-vous, ça fonctionne aussi sous Linux.

La page Github du projet est ici.

SOURCE: Korben.info

Oui c’est connu, denuvo peut bouffer jusqu’à 30% des perfs totale