10 secondes de discours enregistré peuvent révéler si quelqu'un souffre de diabète
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Selon une étude, programme qui utilise des données facilement disponibles et pas plus de 10 secondes de parole est capable d’identifier si une personne souffre de diabète sept fois sur huit. Mieux encore, il devrait bientôt être possible de l’obtenir sous forme d’application sur n’importe quel smartphone, offrant ainsi une option bon marché et accessible aux personnes ayant un accès limité aux installations médicales.
Une équipe de Klick Labs a demandé à 267 personnes ayant récemment subi un test standard pour le diabète de type 2 d’enregistrer une courte phrase sur leur téléphone six fois par jour pendant deux semaines. Ils ont ensuite recherché des différences acoustiques entre ceux qui avaient été testés positifs et négatifs.
En combinant la présence ou l’absence de caractéristiques identifiées dans les empreintes vocales et l’âge, le sexe, la taille et le poids des participants, un modèle d’intelligence artificielle (IA) a prédit le statut des individus. Il s’est avéré précis à 86 pour cent pour les hommes et à 89 pour cent pour les femmes.
« La synthèse vocale est un processus complexe qui repose sur les effets combinés du système respiratoire, du système nerveux et du larynx. Tout ce qui affecte ces systèmes peut influencer la voix », écrivent les chercheurs. La plupart des gens ne sont peut-être pas en mesure d’identifier ces changements, et certainement pas de manière fiable, mais les ordinateurs peuvent effectuer des analyses plus subtiles.
Les outils prédictifs les plus puissants étaient la hauteur et la variation de hauteur entre les moments où la phrase était enregistrée. D’autres méthodes ont ajouté à l’exactitude des prédictions pour un seul sexe, la « gigue de perturbation » (non, nous ne savons pas non plus ce que cela signifie) étant prédictive pour les femmes et le « miroitement du quotient de perturbation d’amplitude » (idem) pour les hommes.
Une glycémie élevée à long terme peut endommager les nerfs périphériques et les fibres musculaires, ce qui peut produire des troubles de la voix, ont montré des études antérieures . Même des pics temporaires de glycémie, que le diabète peut exacerber, ont été proposés comme affectant l’élasticité des cordes vocales, bien que cela reste à prouver. Plus indirectement, l’anxiété et la dépression peuvent altérer la voix des gens, et le diabète peut y contribuer.
“Notre recherche met en évidence des variations vocales significatives entre les individus avec et sans diabète de type 2 et pourrait transformer la façon dont la communauté médicale teste le diabète”, a déclaré le premier auteur Jaycee Kaufman dans un communiqué . « Les méthodes de détection actuelles peuvent nécessiter beaucoup de temps, de déplacements et d’argent. La technologie vocale a le potentiel d’éliminer complètement ces barrières.
Les taux de diabète montent en flèche dans le monde entier, créant l’une des crises sanitaires les plus graves auxquelles le monde soit confronté et exacerbant de nombreux autres problèmes. Un diagnostic tardif est un facteur majeur, car de nombreuses interventions qui préviennent ou atténuent considérablement les conséquences du diabète arrivent trop tard.
La Fédération internationale du diabète estime que près de la moitié des adultes diabétiques ne connaissent pas leur statut. Inévitablement, la proportion est la plus élevée dans les pays dont les systèmes de santé sont les moins à même de faire face à ce qui va arriver. Les auteurs de l’étude citent une estimation selon laquelle le diabète non diagnostiqué coûtera au monde 2 100 milliards de dollars par an d’ici 2030.
Plusieurs tests sont utilisés pour identifier le diabète de type 2, mais tous nécessitent la collecte d’échantillons de sang, ce que certaines personnes évitent, ainsi que des visites chez des prestataires de soins de santé et des tests de laboratoire.
“La technologie vocale pourrait révolutionner les pratiques de soins de santé en tant qu’outil de dépistage numérique accessible et abordable”, a déclaré le co-auteur Yan Fossat.
Klick Labs a l’intention de répéter l’étude avec un échantillon plus large, de rechercher des moyens d’améliorer encore la précision et d’explorer si la détection peut inclure la durée du diabète. Ils souhaitent également étendre leurs travaux à d’autres pathologies, notamment le prédiabète et l’hypertension artérielle.
L’étude est en libre accès dans Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
Source: https://www.iflscience.com/10-seconds-of-recorded-speech-can-reveal-if-someone-has-diabetes-71184
A prendre quand même avec des pincettes pour le moment, d’autres maladies pourraient provoquer le même genre de trouble.
Nulle loi d’airain gravée au marbre des remparts, car tout client dépend d’un serveur aux hasards. (ChatGPT)
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C’est dingue ça, si ça arrive sur smartphone ça peut aider pas mal de monde
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Incroyable, même si ça me laisse sceptique. Après mieux vaut un faux positif que rien du tout parce que le diabète est une maladie insidieuse
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voila une bonne utilisation de l’ia, puisse t’elle être diffusée !
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Selon une étude, programme qui utilise des données facilement disponibles et pas plus de 10 secondes de parole est capable d’identifier si une personne souffre de diabète sept fois sur huit. Mieux encore, il devrait bientôt être possible de l’obtenir sous forme d’application sur n’importe quel smartphone, offrant ainsi une option bon marché et accessible aux personnes ayant un accès limité aux installations médicales.
Une équipe de Klick Labs a demandé à 267 personnes ayant récemment subi un test standard pour le diabète de type 2 d’enregistrer une courte phrase sur leur téléphone six fois par jour pendant deux semaines. Ils ont ensuite recherché des différences acoustiques entre ceux qui avaient été testés positifs et négatifs.
En combinant la présence ou l’absence de caractéristiques identifiées dans les empreintes vocales et l’âge, le sexe, la taille et le poids des participants, un modèle d’intelligence artificielle (IA) a prédit le statut des individus. Il s’est avéré précis à 86 pour cent pour les hommes et à 89 pour cent pour les femmes.
« La synthèse vocale est un processus complexe qui repose sur les effets combinés du système respiratoire, du système nerveux et du larynx. Tout ce qui affecte ces systèmes peut influencer la voix », écrivent les chercheurs. La plupart des gens ne sont peut-être pas en mesure d’identifier ces changements, et certainement pas de manière fiable, mais les ordinateurs peuvent effectuer des analyses plus subtiles.
Les outils prédictifs les plus puissants étaient la hauteur et la variation de hauteur entre les moments où la phrase était enregistrée. D’autres méthodes ont ajouté à l’exactitude des prédictions pour un seul sexe, la « gigue de perturbation » (non, nous ne savons pas non plus ce que cela signifie) étant prédictive pour les femmes et le « miroitement du quotient de perturbation d’amplitude » (idem) pour les hommes.
Une glycémie élevée à long terme peut endommager les nerfs périphériques et les fibres musculaires, ce qui peut produire des troubles de la voix, ont montré des études antérieures . Même des pics temporaires de glycémie, que le diabète peut exacerber, ont été proposés comme affectant l’élasticité des cordes vocales, bien que cela reste à prouver. Plus indirectement, l’anxiété et la dépression peuvent altérer la voix des gens, et le diabète peut y contribuer.
“Notre recherche met en évidence des variations vocales significatives entre les individus avec et sans diabète de type 2 et pourrait transformer la façon dont la communauté médicale teste le diabète”, a déclaré le premier auteur Jaycee Kaufman dans un communiqué . « Les méthodes de détection actuelles peuvent nécessiter beaucoup de temps, de déplacements et d’argent. La technologie vocale a le potentiel d’éliminer complètement ces barrières.
Les taux de diabète montent en flèche dans le monde entier, créant l’une des crises sanitaires les plus graves auxquelles le monde soit confronté et exacerbant de nombreux autres problèmes. Un diagnostic tardif est un facteur majeur, car de nombreuses interventions qui préviennent ou atténuent considérablement les conséquences du diabète arrivent trop tard.
La Fédération internationale du diabète estime que près de la moitié des adultes diabétiques ne connaissent pas leur statut. Inévitablement, la proportion est la plus élevée dans les pays dont les systèmes de santé sont les moins à même de faire face à ce qui va arriver. Les auteurs de l’étude citent une estimation selon laquelle le diabète non diagnostiqué coûtera au monde 2 100 milliards de dollars par an d’ici 2030.
Plusieurs tests sont utilisés pour identifier le diabète de type 2, mais tous nécessitent la collecte d’échantillons de sang, ce que certaines personnes évitent, ainsi que des visites chez des prestataires de soins de santé et des tests de laboratoire.
“La technologie vocale pourrait révolutionner les pratiques de soins de santé en tant qu’outil de dépistage numérique accessible et abordable”, a déclaré le co-auteur Yan Fossat.
Klick Labs a l’intention de répéter l’étude avec un échantillon plus large, de rechercher des moyens d’améliorer encore la précision et d’explorer si la détection peut inclure la durée du diabète. Ils souhaitent également étendre leurs travaux à d’autres pathologies, notamment le prédiabète et l’hypertension artérielle.
L’étude est en libre accès dans Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
Source: https://www.iflscience.com/10-seconds-of-recorded-speech-can-reveal-if-someone-has-diabetes-71184
A prendre quand même avec des pincettes pour le moment, d’autres maladies pourraient provoquer le même genre de trouble.
@duJambon a dit dans 10 secondes de discours enregistré peuvent révéler si quelqu'un souffre de diabète :
A prendre quand même avec des pincettes pour le moment
Pincettes, oui, oui !
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