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🌟 La force vive du forum, chacun apportant sa propre lumière, ses connaissances et ses passions. Ensemble, ils créent un univers riche d’échanges, de discussions et de découvertes. Leur devise : "Dans l’espace du forum, chaque étoile compte"

Messages


    Un peu d'humour en image
  • Psyckofoxundefined Psyckofox

    Une spéciale Miaou et gros Miaou

    1000559658.jpg 1000559659.jpg 1000559657.jpg 1000559656.jpg 1000559665.jpg 1000559662.jpg 1000559666.jpg 1000559664.jpg 1000559667.jpg 1000559669.jpg


  • [Jeu] Sauras-tu reconnaître ces films ou séries juste avec une image ?
  • Psyckofoxundefined Psyckofox

    Sapristi Saucisse (comme le dirait si bien le chat Sylvestre 😁), j’étais carrément aux fraises mais dès que @Pluton9 a sorti le nom de Bradley Cooper et que tu as posté le deuxième indice avec la photo de Jennifer Lawrence, il est évident que l’on parle du film Happiness Therapy ^^


  • [Topic Unique] YGG Torrent
  • Didierundefined Didier

    @Siegfried chez moi up et dl fonctionnent…


  • [Jeu] Sauras-tu reconnaître ces films ou séries juste avec une image ?
  • Mister158undefined Mister158

    @Networld nope sorry

    image 3.png


  • [Jeu] Sauras-tu reconnaître ces films ou séries juste avec une image ?
  • Networldundefined Networld

    Ca me fait penser a Red Sparrow.


  • [Docker Apps] BookHub : Automatisation DL ebooks et traitement
  • Networldundefined Networld

    📚 BookHub – Mise à jour du projet

    Je pensais pouvoir encore éditer mon premier message, mais apparemment non 😅

    Il y a du nouveau pour BookHub.
    Le projet a beaucoup changé dans son fonctionnement et dans les scripts utilisés, mais pas dans le but !

    Suite à beaucoup de tests, des problèmes ont été corrigés, des améliorations faites et une certaine simplification.
    Je souhaitais aussi éditer les métadonnées et que ce soit cohérent pour tous les ebooks. Constatation faite : avec Calibre, je ne parvenais pas à avoir des métadonnées cohérentes et surtout une gestion très aléatoire des séries.


    🆕 Les nouveautés

    • Corrections de bugs
    • Simplification de certains scripts
    • La wishlist devient LA vérité pour toutes les infos
      (public, titre, auteur, série, index série, ISBN)
    • Ce n’est plus Calibre qui intègre les métadonnées, mais ebook-meta
      (inclus dans Calibre) qui écrit les métadonnées dont la source est la wishlist
    • Export des epub dans les bibliothèques Kavita, selon le public
      (ados, adultes, enfants)
    • Gestion des séries, importante pour la hiérarchie de la bibliothèque Kavita,
      avec renommage des epub :
      01 - Titre.epub, 02 - Titre.epub
    • Inclusion de dossiers pour y mettre manuellement des ebooks, afin qu’ils suivent le reste de l’automatisation, en cas de difficulté à les trouver avec ShelfMark
    • Une erreur ne bloque jamais la suite
      (téléchargement, métadonnées, etc.)
    • Les ebooks qui ne sont pas trouvés sont mis en cooldown durant 3h après 5 essais

    ✅ Ce qui donne au final

    • Une bibliothèque bien rangée
      (facile de changer d’outil par la suite)
    • Des métadonnées propres et cohérentes
    • Une automatisation complète depuis l’introduction des infos dans la wishlist
    • La wishlist se trouvant dans mon home NextCloud, je l’édite facilement depuis n’importe lequel de mes appareils

    🔄 Le déroulement

    Wishlist.xlsx
          │
          ▼
    Snapshot Wishlist
          │
          ▼
    Queue (queue.json)
          │
          ▼
    Téléchargement (ShelfMark)
          │
          ▼
    /BookHub/10_Inbox
          │
          ▼
    /BookHub/20_Calibre_Inbox
          │
          ▼
    Écriture métadonnées (ebook-meta)
          │
          ▼
    /BookHub/30_Calibre_Outbox
          │
          ▼
    Export vers Kavita
          │
          ▼
    /Ebooks/<Public>/Livres/...
    

    📁 Hiérarchie finale dans la bibliothèque Kavita

    /Ebooks/
    └── Adultes/
        └── Livres/
            ├── [censored], Stephen/
            │   ├── Carrie.epub
            │   └── Shining.epub
            │
            ├── Larsson, Stieg/
            │   └── Millénium/
            │       ├── 01 - Les Hommes qui n’aimaient pas les femmes.epub
            │       ├── 02 - La Fille qui rêvait d’un bidon d’essence.epub
            │       └── 03 - La Reine dans le palais des courants d’air.epub
            │
            └── Jordan, Robert/
                └── La Roue du Temps/
                    ├── 01 - L’Œil du monde.epub
                    └── 02 - La Grande Quête.epub
    

    📄 D’où viennent les infos de la wishlist ?

    Je n’ai pas trouvé une meilleure solution que :

    • Dans ma wishlist, je remplis auteur et titre
    • J’ai une feuille qui contient ça au format Auteur - Titre
    • Je donne un contexte dans une conversation avec ChatGPT en mode agent
      pour qu’il cherche toutes les infos dont j’ai besoin en lui indiquant quelles sources utiliser
      (≈ 4 minutes pour 20–30 titres)
    • Il me génère un XLSX
    • Je fais ensuite un simple copier-coller dans ma wishlist

    🚀 Des améliorations en vue ?

    • Le dashboard
      Comme il y a eu beaucoup de modifications et que je ne l’utilise plus vraiment,
      j’aimerais l’exploiter pour piloter :
      • erreurs
      • relancer
      • reset
      • ignorer
      • ajout manuel
    • Améliorer la source (wishlist) pour encore plus automatiser
      Par exemple une wishlist self-hosted dans laquelle une IA serait connectée
      (hébergée en local) dont le seul travail serait de remplir toutes les infos de la wishlist
      avec uniquement auteur et titre
      • retour de l’état dans la wishlist (surtout lorsque complètement traité)
    • ShelfMark n’est pas très efficace
      Il peine à trouver certains ebooks alors que je les trouve facilement chez Anna directement
      → à creuser

    Possible que le fonctionnement avec l’IA soit un peu lourd, mais cela me permettrait ensuite d’implémenter probablement aussi la gestion des livres audio et des BD.

    Le but étant de pouvoir changer facilement d’outils
    (Kavita, Audiobookshelf, etc.) si nécessaire.
    Avec une bonne hiérarchie de dossiers et des métadonnées complètes, ce ne sera pas un problème.


  • [Jeu] Sauras-tu reconnaître ces films ou séries juste avec une image ?
  • Mister158undefined Mister158

    image 2.png


  • [Jeu] Sauras-tu reconnaître ces films ou séries juste avec une image ?
  • Pluton9undefined Pluton9

    @Mister158 T’exagères! J’aime bien Bradley Cooper


  • [Jeu] Sauras-tu reconnaître ces films ou séries juste avec une image ?
  • Mister158undefined Mister158

    pMdATZ7.png


  • [Jeu] Sauras-tu reconnaître ces films ou séries juste avec une image ?
  • Psyckofoxundefined Psyckofox

    @Mister158

    Ha tu l’as trouvé mon papy préféré 😁

    Oui c’est bien Affaires Privées

    1000559614.jpg

    Avec :

    Richard Gere
    Andy Garcia
    Laurie Metcalf

    Synopsis :

    Nouvellement promu à la police des polices de Los Angeles, Avilla doit enquêter sur un de ses amis. Ce dernier travaille dans la même ville et est accusé de brutalités.

    À toi l’ami @Mister158 ^^

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