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    C’est vrai qu’un Raspberry Pi 4 (c’est celui que j’ai) permet de faire déjà pas mal de tâches courantes, Web, mailing, bureautique légère, multimédia avec une relative aisance à condition de ne pas tout faire en même temps.
    J’imagine que le 5 avec 8 ou 16 Go de RAM ça doit envoyer pas mal par rapport à son prix.

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    Le MNT Reform Next apporte le processeur Rockchip RK3588 à la série d’ordinateurs portables modulaires. Il conserve la nature matérielle ouverte de l’ancienne réforme MNT et introduit une conception plus légère et plus modulaire, complétée par un processeur beaucoup plus rapide.

    Ordinateur portable modulaire MNT Reform Next RK3588

    Le MNT Reform Next sépare les trois cartes de ports de la carte mère principale, permettant une plus grande personnalisation et modification que ses prédécesseurs. Le module de processeur standard (RCORE) peut être échangé avec d’autres modules tels que le Raspberry Pi CM4, ainsi que les modules NXP i.MX 8M Plus, NXP LayerScape 1028A et AMD Kintex-7 FPGA.

    Module processeur MNT Reform Next RCORE RK3588
    Module processeur RCORE RK3588 sur adaptateur

    Comme le MNT Reform classique et le MNT Pocket Reform, le boîtier du Reform Next est fraisé en aluminium anodisé et microbillé. En plus d’être réparable et personnalisable, l’ordinateur portable modulaire RK3588 est suffisamment puissant pour être un pilote quotidien pour la navigation, l’écriture, la programmation, les jeux, la conception graphique, la création sonore et le montage vidéo.

    Spécifications MNT Reform Next :

    SoM SoC – Rockchip RK3588 CPU – Processeur octa-core avec 4x Cortex-A76 et 4x Cortex-A55 GPU – GPU Mali G610 MP4 « Odin » avec prise en charge d’OpenGLES 1.1, 2.0 et 3.2, OpenCL jusqu’à 2.2 et Vulkan1.2 RAM – 16 Go ou 32 Go LPDDR4 Interface de carte porteuse – connecteur de bord SODIMM à 200 broches pour la réutilisation/l’échange de modules de MNT Reform classique et MNT Pocket Reform Stockage Mémoire flash eMMC de 256 Go Emplacement SSD M.2 NVMe (jusqu’à 2 To) Emplacement pour carte microSD Emplacement pour carte microSD Express (interne) Chiffrement complet du disque possible avec LUKS Écran – Panneau eDP mat IPS 1920 × 1080 de 12,5 pouces Sortie vidéo – Port HDMI pleine taille Caméra – Module de caméra en option basé sur le capteur autofocus Omnivision OV5640 Pont Infineon/Cypress CX3 MIPI-CSI vers USB Coupe-circuit matériel Audio DAC TLV320AIC3100 avec pilote/connecteur de haut-parleur interne Prise casque TRRS : prise en charge du pilote de casque stéréo et du microphone mono Réseautage USB 2 ports USB 3.0 Type-C Port USB 3.0 Type-C avec alimentation USB Port USB USB 3.0 Type-A Entrée utilisateur contrôlée via le microcontrôleur Raspberry Pi RP2040 Clavier mécanique 80 touches avec commutateurs Kailh Choc Brown et rollover N-key Rétroéclairage RVB personnalisable Écran OLED pour les fonctions de contrôle du système Trackpad à trois boutons (commutateurs Cherry MX ULP) avec prise en charge des gestes Alimentation Chargement USB Type-C Power Delivery Batterie 8 × cellules LiFePO4 (16 000 mAh au total) ~5 heures d’autonomie ; autonomie potentielle de plus de 8 heures avec des batteries Li-ion (en développement) Contrôleur de charge/boost BQ25756 (multi-chimie) pour batteries Li-ion 4S2P LiFePO4 ou 4S2P Dimensions – 29 x 20,5 x 2,6 cm Poids – ~ 1,6 kg (sous réserve de changement)

    Batterie MNT Reform Next

    La société MNT Research est fière de ses projets « open source, accessibles et modulaires » et MNT Reform Next ne fait pas exception. L’ordinateur modulaire basé sur RK3588 promet un « contrôle total de votre appareil et de vos données personnelles ». Tous les composants sont open source, avec des schémas d’accès public, des fichiers KiCAD et un micrologiciel pour la carte mère et le clavier.

    Le MNT Reform Next peut exécuter plusieurs systèmes d’exploitation open source, notamment OpenBSD, Genode Sculpt et Debian Linux. La société propose une image système prédéfinie, un manuel complet et un manuel de démarrage rapide, tous accessibles dans la section documentation de leur site Web.

    La campagne MNT Reform Next est sur le point d’être entièrement financée sur CrowdSupply. La variante de base de l’ordinateur portable modulaire et open source avec eMMC de 16 Go et 256 Go est au prix de 1 099 $ avec livraison gratuite dans le monde entier. Des options plus chères avec plus de RAM, un SSD NVMe et une pochette pour ordinateur portable sont également disponibles. Toutes les commandes devraient être expédiées d’ici le 1er septembre 2025.

    Source : raspberryme.com

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    Ouai j’aime binz aussi surtout le 2ème.
    Nul doute que d’autres moddeurs s’y mettront

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    @Raccoon si tu lit bien l’article sur Korben, tu verras ce petit paragraphe:

    De plus, cette optimisation n’est pas réservée qu’au dernier modèle. Les possesseurs de Raspberry Pi 4 pourront également en profiter, même si les gains seront plus modestes.

    Du coup, quand j’aurai un peu le temps, je ferai ça sur mes pi-4 aussi.
    Même s’ils n’annoncent rien de fou-fou sur le pi-4. Un sou est un sou, un point de bench est un point de bench!

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    @duJambon idem, le prix de ces gadgets capable de faire de la détection assez finement ne m’enchante pas spécialement.

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    Le Computex est le théâtre d’une multitude d’annonces autour de l’IA, aussi bien chez AMD, Intel, Microsoft que NVIDIA. Mais ce ne sont pas les seuls et la Fondation Raspberry Pi ne compte pas rester sur le bord de la route. Elle présente un NPU externe à ajouter à son Raspberry Pi 5 pour 70 dollars.

    13 TOPS pour le Raspberry Pi 5

    C’est via un communiqué sur son site que la fondation annonce l’arrivée d’un module AI pour le Raspberry Pi 5. Ce « NPU externe » propose, selon le fabricant, des performances jusqu’à 13 TOPS pour de l’intelligence artificielle. Il est construit à partir de la puce Hailo-8L, dont la fiche technique se trouve par ici.

    On est loin des 48 et 50 TOPS des derniers processeurs Intel et AMD. Mais la puce est au niveau des 11,5 TOPS du NPU de Meteor Lake d’Intel, des 16 TOPS des Ryzen 8040 et des 11 TOPS de la puce M1 d’Apple (15,8 TOPS pour M2).

    78,60 euros pour le M.2 HAT+ avec la puce Hailo-8L

    Le kit comprend donc une carte M.2 HAT+ (avec un connecteur M.2 key M) à installer sur le Raspberry Pi 5, ainsi que la carte M.2 (format 2242) équipée de la puce Hailo-8L.

    Le prix annoncé est de 70 dollars et on trouve le kit à 78,60 euros chez Kubii. Chez le même revendeur, le M.2 HAT+ seul est vendu 13,5 euros. Cela donne environ 65 euros pour la carte M.2 avec le NPU si l’on tente de séparer les deux.

    Passer son Raspberry Pi 5 en PCIe 3.0… à vos risques et périls ?

    Le Raspberry Pi 5 propose pour rappel une ligne PCIe 2.0, tandis que la puce de Hailo utilise jusqu’à deux lignes PCIe 3.0. Soit un rapport de 1 à 4 ? En théorie, oui. En pratique, c’est plus compliqué…

    Dans son communiqué, Raspberry Pi indique que son kit AI fonctionne avec une « connexion PCIe 3.0 x1 à 8 Gb/s ». Mais comment donc, alors que les caractéristiques techniques du mini-PC indiquent une seule ligne PCIe 2.0 ?

    Comme l’explique Jeff Geerling sur son blog, on peut passer du PCIe 2.0 au 3.0 sur le Raspberry Pi 5 avec une petite modification dans un fichier de configuration. D’ailleurs, cette étape est décrite dans le guide de démarrage du kit AI : « Suivez les instructions pour activer le PCIe Gen 3.0. Cette étape est facultative, mais fortement recommandée pour obtenir les meilleures performances ».

    Mais alors pourquoi ne pas livrer directement le Raspberry Pi 5 en PCIe 3.0 ? Sur cette autre page, il est indiqué que « le Raspberry Pi 5 n’est pas certifié » pour les débits du PCIe 3.0 et que les connexions « peuvent être instables ».

    Dans tous les cas, le puce Hailo exploitant deux lignes, elle peut se retrouver bridée par l’interface avec le Raspberry Pi, limitée à une seule ligne. De plus, le kit AI utilisant la seule ligne PCIe externe disponible, il ne sera plus possible d’utiliser un SSD M.2 par exemple.

    Une intégration logicielle déjà prête

    Quoi qu’il en soit, ce kit « vous permet de créer rapidement des applications complexes de vision par IA, fonctionnant en temps réel, avec de faibles latences et besoins en énergie », explique le fabricant. Un atout de taille est d’ailleurs « l’intégration complète avec le sous-système de gestion des images du Raspberry Pi ».

    « Les étapes d’installation du logiciel sont très simples : installez quelques paquets via apt, redémarrez », et c’est tout. Vous pouvez alors « essayer certaines démos d’IA en quelques minutes ». Hailo propose aussi de la documentation et des exemples d’applications sur GitHub.

    La fondation ajoute que ce kit est compatible avec les caméras officielles, mais aussi avec celles de ces partenaires. Il est également possible d’utiliser le NPU sur des vidéos déjà enregistrées.

    Plusieurs vidéos de présentation ont été mises en ligne :

    Source : next.ink

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    L’entreprise à la framboise a annoncé sur son blog son entrée officielle à la bourse de Londres en tant que « Raspberry Pi Holdings plc ».

    Pour l’entreprise, « c’est un moment décisif pour Raspberry Pi et le début d’une nouvelle phase de notre évolution : l’accès au marché public nous permettra de construire plus de produits que vous aimez, plus rapidement ».

    TechCrunch se demande « qui aurait cru que Raspberry Pi, le fabricant d’ordinateurs monocartes bon marché, deviendrait une société cotée en bourse ? ».

    Et pourtant, avec une valeur de 2,8 livres sterling à l’ouverture de la bourse ce matin, le titre de Raspberry Pi a rapidement augmenté d’un tiers, faisant passer la valeur de l’entreprise au-dessus des 542 millions de livres (soit 643 millions d’euros) en milieu de journée.

    Si on connait les Raspberry Pi comme les nano-ordinateurs qu’on peut bricoler chez soi facilement, l’entreprise rappelle que cette part représente 28 % des ventes en 2023 alors que celle côté « industriel et embarqué » est de 72 %.

    Source : next.ink

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    perso j’attends qu’ils publient une version ARM64 de Windows XP pour mon Rpi4, j’ai testé W10 mais ça rame de trop ce n’est pas agréable à utiliser voire inutilisable

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    encore bien qu’on paie pas pour un boitier là se serais du luxe !

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    Merci pour cet article bien complet

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    je savais pas que c’etait sony

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    De mon côté, je suis plutôt porté sur les board Hard Kernel que je trouve excellentes, ce sont de très bon produit.

    Faites y un tour ^^

    https://www.hardkernel.com/product/

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    @Indigostar a dit dans Raspberry Pi 5 : pas avant 2024 :

    J’adore le WTF et BBQ sur le tableau

    Carrément, ça m’a trop fait rire, c’te foutage de gueule en bonne et due forme 😆

    Me suis rabattu sur les Odroid, c’est vraiment de la bonne cam @Indigostar 😉

    Mon C2 n’est jamais tombé en panne, c’est très costaud.

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    C’est excellent comme concept.
    J’adore. Entre ça et mon projet de borne d’arcade je vais être occupé !

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    L’invasion des rasp 😅

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    Oui il est vrai que le nouvelle gestion est pas mal du tout…

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    @Raccoon

    Pour le C4 oui en effet, pour les autres un peu moins 🙂
    Et encore je trouve les perf au dessus du rasp4

    Exemple de bench pour le C4:

    CPU:

    GPU:

    Mempry:

    Je me rappelle qu’à l’époque le C2 décodait le h265 là ou le rasp était aux abonnés absent 😉

    Mais j’arrête de faire ma pub/HS 😉

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    Pour les bricoleurs avertis il y a aussi ceci :

    Sinon pour ceux qui ne veulent pas finir comme ca :
    wall-e-obese-humans-cropped.jpg

    il y a ce model :
    ed5b0399-1247-4815-8df7-dd5ed97d3a6c.jpg

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    @Indigostar

    Un joli assemblage fait au tour de ce beau bijou technologique, on est bien d’accord …

    Les moments que l’artisan a dû passer dans son atelier pour le modéliser ont dû être passionnants, innovants et poser certaines prouesses.

    Prends soin de toi, c’est la folie dehors. .
    xx

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    Présenté il y a un an presque jour pour jour sur le blog, Pockit est un projet de machine modulaire qui permet de construire des produits variés suivant ses besoins.

    Il y a un an donc j’avait présenté, très enthousiaste le projet Pockit. L’idée est superbe, la réalisation et très impressionnante et le résultat global est conforme aux ambitions du projet. Et voilà que @Kled me signale l’apparition d’une nouvelle vidéo du concept. Comme pour un anniversaire.

    C’est le nouvel épisode d’une série autour du concept Pockit et cette longue vidéo de seize minute retrace tous les aspects de cette idée. Il se projette également dans le futur avec un probable début de commercialisation et l’arrivée de nouveaux outils. La qualité de réalisation et de montage de cette vidéo est excellente, les concepts sont parfaitement bien expliqués et l’avenir de cette solution semble vraiment radieux.

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    On retrouve les éléments déjà employés l’année dernière avec la possibilité par exemple de se construire un Microscopique PC autour d’un Raspberry Pi Compute Module CM4, d’un petit écran et d’un minuscule clavier adossés à une batterie. Mais également de profiter des capteurs variés que l’on peu aimanter à la base qui contient ESP32 à divers capteurs pour interagir avec le monde extérieur. Piloter votre domotique à la voix sera par exemple possible avec le Pockit. L’écosystème propose des capteurs micro, une enceintes et des relais qui permettent ce genre de fantaisie.

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    Connecter une camera et un capteur d’humidité pour suivre vos plantes vertes pendant vos vacances ? Tout à fait faisable avec la même base et quelques modules différents. Le plus magique est que la base s’adapte aux changements de matériels de manière fluide et invisible. Suivant ce qui a été programmé en amont, la base reconnait les scénarios d’usages et s’adapte en fonction. Cela fonctionne… tout simplement.

    Le projet permet non seulement de proposer des solutions protéiformes sur mesures mais également de réaliser des prototypes en quelques minutes : pas besoin de soudure, pas besoin de connexions fastidieuses avec des câbles dans tous les sens. On connecte magnétiquement les éléments entre eux et on dérive ainsi de projets en projets, de prototypes en prototypes en ajoutant des fonctions supplémentaires ou en retirant des éléments fastidieux.

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    Bref, le projet a bien avancé et de nouveaux accessoires sont présentés par Anil Reddy dans cette nouvelle vidéo. Les nouvelles sont excellentes puisque le design final des composants et en particulier des PCB, devrait être finalisé très bientôt. Ce qui va permettre de lancer la production en masse de ces produits. En parallèle, des moules pour la fabrications des châssis finaux vont être lancés afin de baisser le prix de production en masse mais également d’avoir des produits parfaitement finis. Bref, vous l’aurez compris, la prochaine étape est la commercialisation d’un premier lot de Pockit à destination de toute personne intéressée dans le développement autour de ce projet.

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    Mieux encore, le projet est maintenant épaulé par un service de configuration et de pilotage très visuel très accessible. On peut se connecter directement à sa plateforme Pockit grâce à un block HDMI et un bloc USB offrant les interfaces nécessaires pour brancher souris, clavier et écran, et ainsi venir programmer directement l’objet en lui même. Mais on peut également venir modifier ses scénarios depuis n’importe quelle machine sur le même réseau Wifi via une simple page web : un smartphone, une tablette ou un PC…

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    Si le système se base sur un algorithme qui vient scanner en permanence l’état des blocks connectés pour déterminer des scénarios d’usages, il est également possible d’en forcer suivant vos prescriptions. La prise en charge des blocs est quasi instantanée et il est ainsi possible de changer rapidement de matériel et d’emploi. Quasiment à la volée.

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    L’exemple donné est impressionnant. En attachant un module caméra, il est possible de capturer une image en temps réel. Mais si on rajoute un bouton sur un autre connecteur magnétique alors le scénario déviera sur une prise de vue au moment du clic. On transforme ainsi un module « webcam » en un module « appareil photo » par simple logique de blocs physiques. Mais si on enlève l’interrupteur pour positionner un capteur infrarouge alors cela se transforme en solution de vidéo surveillance qui prendra un cliché au moment du passage de quelqu’un. En ajoutant un bloc Ethernet alors le capteur d’images se met automatiquement à diffuser son flux en streaming accessible sur le même réseau. C’est presque magique.

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    En combinant le tout avec les possibilités de la solution Raspberry Pi, on peut même arriver à piloter une IA capable de reconnaitre des éléments facilement. Rien de révolutionnaire ici mais imaginez cette possibilité combinée avec la facilité de programmation d’évènements suivant les scénarios. Arriver à faire reconnaitre un animal de compagnie et le différencier d’un humain pour proposer des embranchements de scénarios différents. Si à telle heure une détection d’un humain est faite alors prendre une photo et envoyer une alerte ?

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    L’arrivée d’une compatibilité avec le Compute Module CM4 de Raspberry Pi permet en plus de profiter de meilleures performances qu’on pourra combiner avec des solutions spécialisées dans l’accélération de ce type de calcul pour obtenir des performances hyper impressionnantes de reconnaissance d’images, par exemple.

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    Là encore, les scénarios d’usage sont infinis. La solution est capable de suivre des mouvements, d’analyser des distance et de réagir en fonction. Cela permet des contrôles très fins pour plein d’usages. De la reconnaissance de signes, de mouvements et d’établir des réactions matérielles et logicielles en fonction.

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    Enfin, des idées incroyables sont proposées. Et je pèse mes mots. Comme ce lecteur de SSD M.2 qui se comporte comme un lecteur de cartes SD. On y pousse un SSD M.2 2242 comme on pousserait une carte d’appareil photo afin de pouvoir lire et écrire dessus. Une idée qui pourrait être employée par de nombreux fabricants de portables aujourd’hui pour offrir un accessible plus simple au stockage en proposant ce type d’interface sécurisée derrière une trappe sur le côté de la machine.

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    Le Pockit est désormais compatible avec Home Assistant et permet une connexion Zigbee, ce qui va ouvrir les portes à une intégration dans de nombreux projets domotiques existant sans avoir à modifier les scénarios existant et sans aucune programmation complexe. Juste la reconnaissance des divers éléments déjà en place.

    Si ce projet vous intéresse, le site Pockit.ai est ouvert. Il vous donnera plein d’informations sur le projet et son avancée. Je ne peux que rester admiratif devant le travail de Anil Reddy jusqu’à aujourd’hui. Tant au niveau du design que de l’intégration, de l’implémentation et du code. Même le travail pédagogique autour du projet est parfait. Pour vous dire la vérité, je suis très surpris qu’il n’ait pas été débauché de ce projet par un géant du web aujourd’hui. Si j’avais de l’argent à investir, il y a longtemps que j’aurais fait un pont d’or en sa direction.

    Source : minimachines.net