Ubuntu 26.04 LTS disponible en version finale
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La nouvelle version majeure de la distribution Linux Ubuntu, numérotée 26.04 LTS, croule sous les nouveautés et propose, comme son nom, l’indique un support longue durée.
Canonical - Ne vous fiez pas à cette numérotation, Ubuntu 26.04 LTS est une mise à jour majeure.En ce 23 avril 2026, soit environ un mois après le lancement de sa phase bêta, la version 26.04 LTS d’Ubuntu est disponible en version finale. Avec sa qualification Long Term Support, elle bénéficie de cinq années de support classique, complétées par un lustre supplémentaire via Ubuntu Pro. En plus d’embarquer le kernel Linux 7.0, cette nouvelle mouture baptisée Resolute Raccoon introduit de nombreux changements structurels qui justifient pleinement une mise à jour.
Linux 7.0, Nvidia CUDA, GNOME 50… Ubuntu 26.04 LTS change de fond en comble
Avant de détailler les nouveautés, notons que cette version s’avère plus exigeante en ressources que ses aînées. Pour profiter d’une “expérience plus confortable”, Canonical recommande désormais 6 Go de RAM, un processeur double cœur cadencé à 2 GHz au minimum, ainsi que 25 Go d’espace de stockage.
Canonical confirme son virage stratégique vers l’IA en intégrant nativement Nvidia CUDA et AMD ROCm aux dépôts officiels. Le noyau Linux 7.0, outre l’amélioration globale des performances et une meilleure gestion des processeurs, s’accompagne de l’environnement de bureau GNOME 50, marquant une transition complète vers le protocole Wayland.
L’interface visuelle d’Ubuntu 26.04 LTS gagnerait ainsi en fluidité avec un accent particulier mis sur la productivité. La plupart des applications natives bénéficient par ailleurs d’un ravalement de façade ergonomique. Enfin, un léger changement concernant sudo est à signaler, ainsi que diverses optimisations de sécurité, notamment à destination des entreprises.
Le journal des modifications complet est consultable ici. Pour mettre à jour votre système ou télécharger Ubuntu 26.04 LTS, rendez-vous sur le site officiel.
Source : lesnumeriques.com
Les changements et nouveautés de cette version
1. Interface et Environnement de Bureau
- GNOME 50 : Cette version apporte une interface plus fluide avec un nouveau système de notifications groupées et des options de contrôle parental renforcées.
- Fin de X11 : Ubuntu 26.04 franchit une étape historique en abandonnant totalement la session X11 au profit de Wayland uniquement. Cela garantit une meilleure sécurité et une gestion moderne des écrans (HDR, taux de rafraîchissement variable).
- Personnalisation : Les icônes de dossiers adoptent désormais automatiquement la couleur d’accentuation choisie par l’utilisateur.
2. Modernisation des Applications par défaut
Le système se débarrasse de vieilles applications GTK3 pour passer à des alternatives modernes en GTK4 et libadwaita :
- Showtime : Nouveau lecteur vidéo (remplace Totem).
- Loupe : Nouvelle visionneuse d’images (remplace Eye of GNOME), écrite en Rust.
- Papers : Nouveau lecteur de documents/PDF (remplace Evince).
- Resources : Nouveau moniteur système plus visuel et moins gourmand.
3. Noyau et Performances
- Noyau Linux 7.x : Cette version intègre le dernier noyau disponible, améliorant le support des processeurs récents (Zen 6, Intel Nova Lake) et des puces ARM (Snapdragon X).
- Gaming (Pilote NTSYNC) : L’inclusion de NTSYNC permet des gains de performance allant jusqu’à 12 % pour les jeux Windows via Wine/Proton, en émulant la synchronisation native.
- Paquets amd64-v3 : Une optimisation pour les CPU récents permettant un gain de puissance de calcul (environ 5%) sur les paquets compatibles.
- NVIDIA CUDA : Désormais inclus directement dans les dépôts officiels d’Ubuntu.
- Série 590+ par défaut : Ubuntu 26.04 propose la série de pilotes nVidia 590 (ou supérieure) en version de production.
- Support HDR et VRR : Le support du HDR et du taux de rafraîchissement variable (G-Sync) est désormais stable pour les cartes nVidia via GNOME 50.
4. Sécurité et Système
- Passage au Rust : Pour plus de sécurité mémoire, des outils critiques comme
sudo(viasudo-rs) et lescoreutils(commandes de base) sont désormais basés sur le langage Rust. - Chiffrement TPM stable : Le chiffrement du disque dur via la puce TPM est désormais considéré comme stable et plus facile à configurer à l’installation.
- Cryptographie Post-Quantique : Introduction des premiers algorithmes de chiffrement résistants aux futurs ordinateurs quantiques par défaut pour SSH et TLS.
- Dracut : Remplace l’ancien système initramfs-tools pour la gestion du démarrage, offrant un boot plus flexible et robuste.
Comparatif Rapide
Caractéristique Ubuntu 24.04 (Ancienne LTS) Ubuntu 26.04 (Nouvelle LTS) Environnement GNOME 46 GNOME 50 Serveur d’affichage Wayland & X11 Wayland uniquement Noyau Linux 6.8 7.0+ Sudo C classique Rust (sudo-rs) Support Standard Jusqu’en 2029 Jusqu’en 2031 (2038 avec Pro) Note sur la configuration requise : La recommandation mémoire est passée à 6 Go de RAM pour une expérience fluide avec les applications Snap et le nouveau bureau GNOME, bien que le système puisse tourner avec moins sur des versions allégées.
Enfin la vidéo de Linuxtricks sur cette version
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undefined Raccoon marked this topic as a regular topic
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La nouvelle version majeure de la distribution Linux Ubuntu, numérotée 26.04 LTS, croule sous les nouveautés et propose, comme son nom, l’indique un support longue durée.
Canonical - Ne vous fiez pas à cette numérotation, Ubuntu 26.04 LTS est une mise à jour majeure.En ce 23 avril 2026, soit environ un mois après le lancement de sa phase bêta, la version 26.04 LTS d’Ubuntu est disponible en version finale. Avec sa qualification Long Term Support, elle bénéficie de cinq années de support classique, complétées par un lustre supplémentaire via Ubuntu Pro. En plus d’embarquer le kernel Linux 7.0, cette nouvelle mouture baptisée Resolute Raccoon introduit de nombreux changements structurels qui justifient pleinement une mise à jour.
Linux 7.0, Nvidia CUDA, GNOME 50… Ubuntu 26.04 LTS change de fond en comble
Avant de détailler les nouveautés, notons que cette version s’avère plus exigeante en ressources que ses aînées. Pour profiter d’une “expérience plus confortable”, Canonical recommande désormais 6 Go de RAM, un processeur double cœur cadencé à 2 GHz au minimum, ainsi que 25 Go d’espace de stockage.
Canonical confirme son virage stratégique vers l’IA en intégrant nativement Nvidia CUDA et AMD ROCm aux dépôts officiels. Le noyau Linux 7.0, outre l’amélioration globale des performances et une meilleure gestion des processeurs, s’accompagne de l’environnement de bureau GNOME 50, marquant une transition complète vers le protocole Wayland.
L’interface visuelle d’Ubuntu 26.04 LTS gagnerait ainsi en fluidité avec un accent particulier mis sur la productivité. La plupart des applications natives bénéficient par ailleurs d’un ravalement de façade ergonomique. Enfin, un léger changement concernant sudo est à signaler, ainsi que diverses optimisations de sécurité, notamment à destination des entreprises.
Le journal des modifications complet est consultable ici. Pour mettre à jour votre système ou télécharger Ubuntu 26.04 LTS, rendez-vous sur le site officiel.
Source : lesnumeriques.com
Les changements et nouveautés de cette version
1. Interface et Environnement de Bureau
- GNOME 50 : Cette version apporte une interface plus fluide avec un nouveau système de notifications groupées et des options de contrôle parental renforcées.
- Fin de X11 : Ubuntu 26.04 franchit une étape historique en abandonnant totalement la session X11 au profit de Wayland uniquement. Cela garantit une meilleure sécurité et une gestion moderne des écrans (HDR, taux de rafraîchissement variable).
- Personnalisation : Les icônes de dossiers adoptent désormais automatiquement la couleur d’accentuation choisie par l’utilisateur.
2. Modernisation des Applications par défaut
Le système se débarrasse de vieilles applications GTK3 pour passer à des alternatives modernes en GTK4 et libadwaita :
- Showtime : Nouveau lecteur vidéo (remplace Totem).
- Loupe : Nouvelle visionneuse d’images (remplace Eye of GNOME), écrite en Rust.
- Papers : Nouveau lecteur de documents/PDF (remplace Evince).
- Resources : Nouveau moniteur système plus visuel et moins gourmand.
3. Noyau et Performances
- Noyau Linux 7.x : Cette version intègre le dernier noyau disponible, améliorant le support des processeurs récents (Zen 6, Intel Nova Lake) et des puces ARM (Snapdragon X).
- Gaming (Pilote NTSYNC) : L’inclusion de NTSYNC permet des gains de performance allant jusqu’à 12 % pour les jeux Windows via Wine/Proton, en émulant la synchronisation native.
- Paquets amd64-v3 : Une optimisation pour les CPU récents permettant un gain de puissance de calcul (environ 5%) sur les paquets compatibles.
- NVIDIA CUDA : Désormais inclus directement dans les dépôts officiels d’Ubuntu.
- Série 590+ par défaut : Ubuntu 26.04 propose la série de pilotes nVidia 590 (ou supérieure) en version de production.
- Support HDR et VRR : Le support du HDR et du taux de rafraîchissement variable (G-Sync) est désormais stable pour les cartes nVidia via GNOME 50.
4. Sécurité et Système
- Passage au Rust : Pour plus de sécurité mémoire, des outils critiques comme
sudo(viasudo-rs) et lescoreutils(commandes de base) sont désormais basés sur le langage Rust. - Chiffrement TPM stable : Le chiffrement du disque dur via la puce TPM est désormais considéré comme stable et plus facile à configurer à l’installation.
- Cryptographie Post-Quantique : Introduction des premiers algorithmes de chiffrement résistants aux futurs ordinateurs quantiques par défaut pour SSH et TLS.
- Dracut : Remplace l’ancien système initramfs-tools pour la gestion du démarrage, offrant un boot plus flexible et robuste.
Comparatif Rapide
Caractéristique Ubuntu 24.04 (Ancienne LTS) Ubuntu 26.04 (Nouvelle LTS) Environnement GNOME 46 GNOME 50 Serveur d’affichage Wayland & X11 Wayland uniquement Noyau Linux 6.8 7.0+ Sudo C classique Rust (sudo-rs) Support Standard Jusqu’en 2029 Jusqu’en 2031 (2038 avec Pro) Note sur la configuration requise : La recommandation mémoire est passée à 6 Go de RAM pour une expérience fluide avec les applications Snap et le nouveau bureau GNOME, bien que le système puisse tourner avec moins sur des versions allégées.
Enfin la vidéo de Linuxtricks sur cette version
virage stratégique vers l’IA en intégrant nativement Nvidia CUDA
Je savais pas qu’il fallait considérer CUDA comme de l’I.A. pour moi c’est juste une option NVidia qui fait que l’on peut choisir de basculer des calculs normalement effectués par le CPU vers le GPU plus rapide, pour un rendu 3D par exemple, et c’est déjà ce que j’ai sur ma Linux Mint qui a trois ans pour mes rendus sur Blender.
Il y a juste à installer le paquet qui va bien, existe aussi pour les cartes graphiques AMD.
Troll from London
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Bonjour, ben je pensais NVIDIA était propriétaire que Seulement Mint mettait les pilotes, puis qu’en plus il ne voulaient pas de l’IA avec le système
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virage stratégique vers l’IA en intégrant nativement Nvidia CUDA
Je savais pas qu’il fallait considérer CUDA comme de l’I.A. pour moi c’est juste une option NVidia qui fait que l’on peut choisir de basculer des calculs normalement effectués par le CPU vers le GPU plus rapide, pour un rendu 3D par exemple, et c’est déjà ce que j’ai sur ma Linux Mint qui a trois ans pour mes rendus sur Blender.
Il y a juste à installer le paquet qui va bien, existe aussi pour les cartes graphiques AMD.
@michmich j’ai posé la question à une IA, Mistral, à ce sujet, voici ce qu’elle en dit :
Les cartes graphiques NVIDIA et leur architecture CUDA jouent un rôle central dans le développement et l’accélération de l’intelligence artificielle (IA). Voici les liens clés entre CUDA et l’IA :
1. CUDA : L’accélération matérielle pour l’IA
- CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une plateforme de calcul parallèle développée par NVIDIA. Elle permet aux développeurs d’utiliser la puissance des GPU (unités de traitement graphique) pour des calculs intensifs, bien au-delà du simple rendu graphique.
- Les GPU NVIDIA, grâce à CUDA, sont optimisés pour effectuer des opérations matricielles massives (comme les multiplications de matrices), essentielles pour l’apprentissage profond (deep learning) et les réseaux de neurones.
2. Deep Learning et CUDA
- Les algorithmes d’IA modernes, notamment les réseaux de neurones profonds (comme les CNN, RNN, Transformers), reposent sur des calculs parallèles. CUDA permet d’accélérer ces calculs en les répartissant sur des milliers de cœurs de GPU.
- Des bibliothèques populaires comme TensorFlow, PyTorch, et cuDNN (CUDA Deep Neural Network) sont optimisées pour CUDA, ce qui signifie qu’elles tournent beaucoup plus vite sur des GPU NVIDIA que sur des CPU classiques.
3. Exemples concrets d’utilisation
- Entraînement de modèles : Les GPU NVIDIA (comme les séries A100, H100, ou RTX) sont utilisés pour entraîner des modèles d’IA sur des jeux de données massifs, réduisant le temps d’entraînement de semaines à quelques heures.
- Inférence : Les GPU accélèrent aussi l’inférence (l’utilisation d’un modèle entraîné pour faire des prédictions), ce qui est crucial pour des applications en temps réel (voitures autonomes, reconnaissance vocale, etc.).
- Recherche et innovation : La plupart des avancées récentes en IA (comme les grands modèles de langage ou la vision par ordinateur) ont été rendues possibles grâce à l’accélération CUDA.
4. Écosystème NVIDIA pour l’IA
NVIDIA propose un écosystème complet autour de CUDA pour l’IA :
- cuDNN : Bibliothèque optimisée pour le deep learning.
- TensorRT : Optimise les modèles pour l’inférence.
- NVIDIA AI Enterprise : Suite logicielle pour déployer l’IA en entreprise.
- DGX Systems : Serveurs spécialisés pour l’IA, équipés de GPU NVIDIA.
5. Pourquoi CUDA est-il si important ?
- Performance : Un GPU NVIDIA peut effectuer des calculs 10 à 100 fois plus vite qu’un CPU pour des tâches d’IA.
- Écosystème mature : CUDA est soutenu par une communauté massive et des outils logiciels robustes.
- Standard de l’industrie : La plupart des frameworks d’IA sont conçus pour CUDA, ce qui en fait un choix incontournable pour les chercheurs et les entreprises.
En résumé
CUDA est le pont entre le matériel NVIDIA et les algorithmes d’IA. Sans CUDA, l’entraînement et le déploiement de modèles d’IA à grande échelle seraient beaucoup plus lents et moins accessibles. C’est pourquoi NVIDIA domine le marché des GPU pour l’IA.
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Le post-quantique hybride activé par défaut sur SSH/TLS, c’est le truc le plus important à long terme et bizarrement personne en parle. Bon, c’est upstream, pas une exclu Ubuntu, mais une LTS qui embarque ça par défaut ça veut dire des millions de machines qui basculent d’un coup.
Harvest now, decrypt later n’est plus théorique.
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@michmich j’ai posé la question à une IA, Mistral, à ce sujet, voici ce qu’elle en dit :
Les cartes graphiques NVIDIA et leur architecture CUDA jouent un rôle central dans le développement et l’accélération de l’intelligence artificielle (IA). Voici les liens clés entre CUDA et l’IA :
1. CUDA : L’accélération matérielle pour l’IA
- CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une plateforme de calcul parallèle développée par NVIDIA. Elle permet aux développeurs d’utiliser la puissance des GPU (unités de traitement graphique) pour des calculs intensifs, bien au-delà du simple rendu graphique.
- Les GPU NVIDIA, grâce à CUDA, sont optimisés pour effectuer des opérations matricielles massives (comme les multiplications de matrices), essentielles pour l’apprentissage profond (deep learning) et les réseaux de neurones.
2. Deep Learning et CUDA
- Les algorithmes d’IA modernes, notamment les réseaux de neurones profonds (comme les CNN, RNN, Transformers), reposent sur des calculs parallèles. CUDA permet d’accélérer ces calculs en les répartissant sur des milliers de cœurs de GPU.
- Des bibliothèques populaires comme TensorFlow, PyTorch, et cuDNN (CUDA Deep Neural Network) sont optimisées pour CUDA, ce qui signifie qu’elles tournent beaucoup plus vite sur des GPU NVIDIA que sur des CPU classiques.
3. Exemples concrets d’utilisation
- Entraînement de modèles : Les GPU NVIDIA (comme les séries A100, H100, ou RTX) sont utilisés pour entraîner des modèles d’IA sur des jeux de données massifs, réduisant le temps d’entraînement de semaines à quelques heures.
- Inférence : Les GPU accélèrent aussi l’inférence (l’utilisation d’un modèle entraîné pour faire des prédictions), ce qui est crucial pour des applications en temps réel (voitures autonomes, reconnaissance vocale, etc.).
- Recherche et innovation : La plupart des avancées récentes en IA (comme les grands modèles de langage ou la vision par ordinateur) ont été rendues possibles grâce à l’accélération CUDA.
4. Écosystème NVIDIA pour l’IA
NVIDIA propose un écosystème complet autour de CUDA pour l’IA :
- cuDNN : Bibliothèque optimisée pour le deep learning.
- TensorRT : Optimise les modèles pour l’inférence.
- NVIDIA AI Enterprise : Suite logicielle pour déployer l’IA en entreprise.
- DGX Systems : Serveurs spécialisés pour l’IA, équipés de GPU NVIDIA.
5. Pourquoi CUDA est-il si important ?
- Performance : Un GPU NVIDIA peut effectuer des calculs 10 à 100 fois plus vite qu’un CPU pour des tâches d’IA.
- Écosystème mature : CUDA est soutenu par une communauté massive et des outils logiciels robustes.
- Standard de l’industrie : La plupart des frameworks d’IA sont conçus pour CUDA, ce qui en fait un choix incontournable pour les chercheurs et les entreprises.
En résumé
CUDA est le pont entre le matériel NVIDIA et les algorithmes d’IA. Sans CUDA, l’entraînement et le déploiement de modèles d’IA à grande échelle seraient beaucoup plus lents et moins accessibles. C’est pourquoi NVIDIA domine le marché des GPU pour l’IA.
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