Comment obtenir des données fiables, récentes et pas trop chères pour les sytèmes prédictifs (par abus de langage, les IA)
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Dans une course effrénée pour transformer la science-fiction en réalité, les entreprises ont développé une série d’outils pour guider la création d’une IA générative. Un groupe d’acteurs majeurs de cette course, dont Anthropic, Block et OpenAI, s’est réuni pour promouvoir l’interopérabilité au sein de la toute nouvelle Fondation pour l’IA Agentique (AAIF). Cette initiative met en avant certaines technologies populaires et pourrait en faire la norme de facto pour le développement de l’IA à l’avenir.
Le développement des modèles d’IA agentielle reste pour le moins incertain, mais les investissements massifs des entreprises dans la création de ces systèmes ont permis l’émergence de certains outils. L’AAIF, qui fait partie de la fondation à but non lucratif Linux Foundation, a été créée pour encadrer le développement de trois technologies d’IA clés : le protocole MCP (Model Context Protocol), Goose et AGENTS.md.
MCP est probablement le plus connu des trois, ayant été rendu open source par Anthropic il y a un an. Son objectif est de connecter les agents d’IA aux sources de données de manière standardisée ; Anthropic (et désormais l’AAIF) aime à le décrire comme un « port USB-C pour l’IA ». Plutôt que de créer des intégrations personnalisées pour chaque base de données ou plateforme de stockage cloud, MCP permet aux développeurs de se connecter rapidement et facilement à n’importe quel serveur compatible.
Depuis son lancement, MCP est largement utilisé dans le secteur de l’IA. Lors de la conférence Google I/O 2025, Google a annoncé l’intégration de la prise en charge de MCP dans ses outils de développement, et nombre de ses produits ont depuis intégré des serveurs MCP afin de faciliter l’accès aux données pour les agents. OpenAI a également adopté MCP quelques mois seulement après sa sortie.
L’utilisation accrue de MCP pourrait permettre aux utilisateurs de personnaliser leur expérience d’IA. Par exemple, la nouvelle bague Pebble Index 01 utilise un LLM local capable d’interpréter vos notes vocales et prend en charge MCP pour une personnalisation par l’utilisateur.
Les modèles d’IA locaux présentent certaines limitations par rapport aux modèles cloud plus importants, mais MCP peut combler leurs lacunes fonctionnelles. « De nombreuses tâches liées à la productivité et au contenu sont parfaitement réalisables en périphérie », explique Vinesh Sukumar, responsable des produits d’IA chez Qualcomm, à Ars. « Avec MCP, vous bénéficiez d’une intégration avec plusieurs fournisseurs de services cloud pour mener à bien tout type de tâche complexe. »
Le protocole MCP (Model Context Protocol) est le plus abouti des nouveaux composants de l’AAIF. Goose, développé par Block (propriétaire de Square), a été lancé début 2025. Cet agent open source personnalisable permet de coder en local ou dans le cloud et est compatible avec tous les LLM. Il intègre également la prise en charge de MCP.
Par ailleurs, AGENTS.md, développé par OpenAI, est un outil relativement récent dans le domaine de l’IA. OpenAI l’a annoncé en août dernier et il fait désormais partie de l’AAIF. AGENTS.md est essentiellement un fichier README au format Markdown destiné aux agents de programmation d’IA, leur permettant de guider leur comportement de manière plus prévisible.
En mouvement rapide
Considérons la chronologie des événements. Le monde dans lequel évoluent les entreprises technologiques a considérablement changé en peu de temps, chacun s’empressant d’intégrer l’IA de nouvelle génération à tous ses produits et processus. Et personne ne sait qui est sur la bonne voie – peut-être même personne !
Dans ce contexte, les géants de la tech semblent avoir opté pour une standardisation. Même pour MCP, l’outil le plus largement pris en charge, la gestion de technologies fondamentales comme OAuth reste encore incertaine.
La Linux Foundation a lancé de nombreux projets pour favoriser le développement neutre et interopérable des technologies clés. Par exemple, elle a créé la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) en 2015 pour soutenir le gestionnaire de clusters Kubernetes de Google, mais ce projet a depuis intégré plusieurs dizaines d’outils de cloud computing. La certification et la formation relatives à ces outils permettent à la fondation de poursuivre ses activités, mais Kubernetes était déjà une technologie éprouvée lorsque Google l’a largement diffusée. Toutes ces technologies d’IA sont certes populaires actuellement, mais les certifications MCP ou AGENTS.md auront-elles encore une importance à long terme ?
Quoi qu’il en soit, tout le secteur de l’IA semble adhérer au projet. Outre les entreprises qui y ajoutent leurs outils, l’AAIF bénéficie du soutien d’Amazon, Google, Cloudflare, Microsoft et d’autres. La Linux Foundation affirme vouloir accompagner le développement de ces technologies clés au nom de l’ouverture, mais à ce rythme, elle risque de se retrouver avec un grand nombre d’outils d’IA émergents.
L’horrible terme “Agentique”, va vite devenir agaçant
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Floorp prend en charge les serveurs mcp depuis peu.
Et par exemple:
Les 10 meilleurs serveurs et clients MCP pour l’automatisation des flux de travail IA en 2025
https://www.datacamp.com/fr/blog/top-mcp-servers-and-clients
Et puisqu’on parle de floorp, voilà quelque chose qui va en intéresser certains:
L’installation des extensions Chrome est désormais prise en charge !
