Bientôt disponible : le tout premier superordinateur capable d'égaler les 228 000 milliards d'opérations par seconde du cerveau humain
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P our quelque chose que nous faisons tous sans réfléchir, le cerveau humain possède des capacités très impressionnantes. Si impressionnant, en fait, que même les ordinateurs les plus sophistiqués ne peuvent pas encore reproduire toutes ses fonctions. Mais cela pourrait être sur le point de changer. Des scientifiques de l’Université Western Sydney viennent de dévoiler leur nouveau supercalculateur DeepSouth, le premier capable de simuler un cerveau humain à grande échelle.
Lorsqu’il sera opérationnel, DeepSouth sera capable d’effectuer un nombre impressionnant de 228 000 milliards d’opérations synaptiques par seconde. Ceci est comparable au niveau d’activité de tous les nombreux neurones interconnectés du cerveau, et tout cela grâce à sa conception neuromorphique innovante.
“Les progrès dans notre compréhension de la façon dont le cerveau calcule à l’aide des neurones sont entravés par notre incapacité à simuler des réseaux de type cerveau à grande échelle”, a déclaré le professeur André van Schaik, directeur du Centre international des systèmes neuromorphiques (ICNS) à Western Sydney, dans un communiqué . « La simulation de réseaux neuronaux sur des ordinateurs standards à l’aide d’unités de traitement graphique (GPU) et d’unités centrales de traitement (CPU) multicœurs est tout simplement trop lente et gourmande en énergie. Notre système va changer cela.
Le cerveau est un système très économe en énergie et les scientifiques ont jusqu’à présent eu du mal à reproduire cette efficacité dans un ordinateur synthétique. du laboratoire national d’Oak Ridge Le supercalculateur Frontier , considéré par beaucoup comme l’ordinateur le plus rapide au monde à l’heure actuelle, nécessite 22,7 mégawatts pour fonctionner, comme l’a expliqué Domenico Vicinanza, professeur agrégé de systèmes intelligents et de science des données à l’université Anglia Ruskin, pour The Conversation .
Le cerveau humain, en revanche, peut fonctionner à la même vitesse – un milliard de milliards de calculs par seconde, également appelé exaflop – avec seulement 20 watts.
DeepSouth permettra donc aux chercheurs d’explorer l’informatique de manière moins gourmande en énergie.
La conception neuromorphique est également fondamentalement distincte de celle des ordinateurs électroniques traditionnels, qui est restée fondamentalement inchangée depuis de nombreuses décennies. Jusqu’à présent, les ordinateurs étaient caractérisés par des unités de traitement et de mémoire distinctes : les données sont stockées à un endroit et manipulées à un autre.
Bien que nous ayons encore beaucoup à apprendre sur le fonctionnement de la mémoire dans le cerveau humain, nous sommes presque sûrs que cela ne fonctionne pas tout à fait ainsi. C’est pourquoi les scientifiques se tournent vers les ordinateurs situés dans nos têtes pour s’inspirer lorsqu’ils conçoivent les machines de l’avenir .
Les circuits neuromorphiques de DeepSouth sont basés sur des réseaux de processeurs simples qui peuvent tous fonctionner en parallèle. Il imite la façon dont différents neurones du cerveau, connectés via des synapses , peuvent fonctionner simultanément. Le système sera évolutif et facilement reprogrammable dès le départ à l’aide du langage de programmation populaire Python, ce qui signifie que les chercheurs pourront utiliser la technologie sans une compréhension approfondie du matériel lui-même.
Mais de quels types d’applications pouvons-nous parler exactement ?
“Cette plate-forme fera progresser notre compréhension du cerveau et développera des applications informatiques à l’échelle du cerveau dans divers domaines, notamment les applications de détection, biomédicales, robotiques, spatiales et d’IA à grande échelle”, a expliqué le professeur van Schaik, en énumérant ensuite les appareils intelligents avancés. des capteurs agricoles et des plateformes d’intelligence artificielle ( IA ) plus efficaces ne sont que quelques-unes des possibilités.
S’adressant au New Scientist , Ralph Etienne-Cummings de l’Université Johns Hopkins, qui n’est pas directement impliqué dans le projet DeepSouth, a également suggéré comment le supercalculateur pourrait bénéficier à des recherches comme la sienne – après trois décennies de recherche dans les domaines de la robotique mobile et de la locomotion sur pattes. , il a récemment fait de grands progrès dans le monde des neuroprothèses et des interfaces cerveau-ordinateur .
“Si vous essayez de comprendre le cerveau, ce sera le matériel sur lequel vous pourrez le faire”, a-t-il déclaré.
DeepSouth – dont le nom est un clin d’œil à son emplacement à Sydney, en Australie, ainsi qu’un hommage à deux doyens du monde du supercalculateur, Deep Blue et TrueNorth d’IBM – sera, espérons-le, mis en ligne en avril 2024. D’ici là, nous devrons attendre pour découvrir exactement ce que la science sera capable de réaliser en intégrant toute la puissance d’un cerveau humain dans un superordinateur.
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Si c’est pour raconter autant de connerie que nous, c’est peut-être pas la peine d’aller aussi vite
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Si c’est pour raconter autant de connerie que nous, c’est peut-être pas la peine d’aller aussi vite
@Pluton9 Surtout en bouffant autant d’électricité
Nulle loi d’airain gravée au marbre des remparts, car tout client dépend d’un serveur aux hasards. (ChatGPT)
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