@tempeteeric
Pareil, j’ai quelques torrents avec : [INTERNAL] Surcharge temporaire

-> MAJ, le 3 est encore plus mauvais, tout est expliqué sans cesse. On dirait un film Netflix…

@kalifragilistik
C’est compréhensible. Du coup, la question suivante, c’est comment y entrer si c’est suffisant discret pour être “inconnu”, sauf si on y est?

C’est un peu le serpent qui se mord la queue, non?

Après BookHub, voici AudioHub. Le fonctionnement est très similaire et la stack presque identique.

J’aime beaucoup les livres audio, et ma famille aussi. Mais les gérer proprement, c’est chronophage. Je voulais un système qui fasse tout automatiquement :

• Détecter un audiobook téléchargé et l’enregistrer en base de données
• Récupérer les métadonnées depuis plusieurs sources et garder les meilleures (titre, auteur, série, index de série, synopsis…)
• Éviter que le narrateur se retrouve comme auteur — problème fréquent avec les livres audio
• Convertir en .m4b les livres en .mp3, en préservant et renommant les chapitres
• Écrire toutes les métadonnées dans le fichier, couverture incluse — comme ça si je change de gestionnaire de bibliothèque, les infos sont déjà dans le fichier
• Prendre en compte le public cible (Adultes, Ados, Enfants) basé sur les catégories qBittorrent
• Déplacer le fichier dans la bibliothèque finale selon une hiérarchie fixe

J’avais initialement prévu d’utiliser Ollama en local pour trier la pertinence des sources et enrichir les métadonnées. Malheureusement, les modèles que je peux faire tourner sur ma RTX 5060 ne sont pas assez fiables pour cette tâche — les résultats étaient trop aléatoires. J’ai donc opté pour des scripts classiques avec des sources bien définies.

C’est à nouveau Claude qui a été utilisé pour développer le projet. Après plus de 220 tests — un test = un livre audio traité de bout en bout — le système tourne bien et gère correctement la grande majorité des cas.

️ La stack -> tout est auto-hebergée

	Outil	Rôle
	n8n (self-hosted)	Orchestration des workflows
️	Baserow	Suivi du statut de chaque audiobook
	m4b-tool (sandreas/m4b-tool)	Conversion MP3 → M4B + métadonnées
	AudioBookShelf	Bibliothèque finale
	Google Books / OpenLibrary / Wikidata / Scraper “maison”	Sources de métadonnées

Les 3 workflows

1. Scanner — détecte les nouveaux dossiers dans qBittorrent et les copie dans une inbox
2. Metadata — enrichit les métadonnées depuis plusieurs sources web
3. Processor — convertit, vérifie, tag et place le fichier final dans la bibliothèque

Les workflows 2 et 3 se basent sur le statut Baserow pour savoir quoi traiter. Il est donc possible de modifier manuellement un statut pour forcer un retraitement à n’importe quelle étape.

1 — Workflow Scanner

3 dossiers qBittorrent sont scannés en source brute : Adultes, Ados, Enfants. Pour chaque nouveau dossier audio détecté, une ligne est créée dans Baserow. Le statut initial est Détecté.

Pour limiter l’I/O sur le cache SSD, au maximum 2 copies sont effectuées simultanément.

n8n

Baserow

2 — Workflow Metadata

Le workflow traite tous les items au statut Détecté ou En attente métadonnées. Il parse le nom du dossier source pour nettoyer les tags de qualité ([mp3-128], [128Kbps], NoTag…) et interroge 4 sources en parallèle pour récupérer les métadonnées.

Le statut À vérifier est intentionnel : avant que la conversion soit lancée, je jette un œil dans Baserow et je corrige si besoin (mauvaise série détectée, titre ambigu…). Une fois validé, je passe manuellement à Métadonnées OK.

n8n

3 — Workflow Processor

Le workflow traite les items au statut Métadonnées OK.

Après conversion, les chapitres sont vérifiés via mp4chaps : on compare le nombre de MP3 source avec le nombre de chapitres dans le M4B. Si ça ne correspond pas, le fichier est supprimé et la conversion est relancée.

Le bitrate source est préservé : 64 kbps → 64 kbps, 128 kbps → 128 kbps. Pas de recompression inutile.

Pour les tags, un détail qui change tout dans AudioBookShelf :

Sans ça, ABS crée des doublons d’auteurs et trie n’importe comment.

n8n

Statuts Baserow

Chaque statut peut être modifié manuellement pour forcer un retraitement. Par exemple, repasser un item de Erreur à Métadonnées OK relance directement la conversion au prochain cycle.

Si un item reste bloqué en En conversion plus d’1h (timeout n8n), il est automatiquement remis en Métadonnées OK pour relancer — plus besoin d’intervenir manuellement.

Hiérarchie finale

/Livres audio/Adultes/Livres audio/
  ├── Christie, Agatha/
  │     ├── Les quatre/
  │     │     └── Les quatre.m4b
  │     └── Hercule Poirot/
  │           ├── 01 - Les quatre/
  │           └── 06 - Le Train Bleu/
  └── Martin, George R.R/
        └── Le trône de fer/
              ├── 01 - Le Trône de Fer/
              └── 02 - Le donjon rouge/

Résultat après quelques jours

• ~170 audiobooks traités automatiquement
• ~15 nécessitaient une correction manuelle des métadonnées
• ~10 marqués “Introuvable” (noms de dossiers trop cryptiques)

J’aime l’idée de récupérer quelque chose d’une entreprise aspirant nos données, que l’on soit inscrit ou non (merci Whats’App et le partage des contacts… Mais pas trop de tricher pour y arriver

La fin d’Insaisissable 2. Le film n’est pas pas exceptionnel, mais la fin…C’est n’importe quoi. Certains choses n’ont aucun sens, des paraissent scénaristiques (pourquoi ça? Ben…on sait pas…ou j’avais pas envie…WAOUH!) et ne fais pas attention à ça…et je vais pas te montrer (pour aucune raison)…

Une fin qui m’énerve !

J’ai commencé le 3 (mes enfants ont adoré le premier), pour le moment, c’est vraiment pas mieux (30 minutes…) que la fin du 2…

J’ai craqué pour un nouvel écran… Me sentant un peu à l’étroit sur mon DeLL S2721DGFA en 2560 x 1440…mais une contrainte de place…Il va être remplacé par un LG UltraGear 32GQ950P-B en 4K

Il sera monté sur un Ergotron TRACE que j’ai déjà.
Pour utilisation bureau et PS5.

@Aerya said:

Y’a plein d’entrées via invitations/recrutements. Mais comme toujours, ça se fait que via des canaux privés, où les gens sont connus et reconnus pour leur respect des règles liées au P2P, leur investissement/seedtime etc.

Et du coup pour ceux qui ne sont pas dans ces canaux privés, les connaitre n’est pas évident

Je fais parti des “je participe peux, mais je seed beaucoup”. Il faut un peu de chance pour rentrer ou avoir un tracker qui ferme et le dit tracker, qui prend un certain soin de ses utilisateurs, en collaboration avec un autre (pas HD-F), envoie des invitations à certains membres (un grand merci SW!).

En dehors de ça, l’époque des WarezienS est bien loin. C’était une porte d’entrée relativement facile.

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Too Many Requests

Il y a du monde ^^

Encore des évolutions. Je ne sais plus à quelle version de BookHub j’en suis ^^
Le projet est presque reparti de 0, car débugguer des scripts Python qui se lancent à la chaine et une interface web, certes jolies, mais pas si fonctionnelle… J’ai changé de fusil d’épaule. Les outils ont aussi changés :

• de ChatGPT à Claude pour le dev
• de Excel à Baserow auto-hébergé pour la wishlist
• de scripts Python à n8n pour automatiser

L’idée était aussi d’automatiser encore plus. Plutôt que d’intégrer manuellement les données dans la wishlist (synopsis, ISBN, etc…), j’envoie via Talk (ordi ou smartphone) Titre - Nom auteur, Prénom auteur et tout le reste se fait automatiquement. Après plus de 200 tests, ça tourne assez bien.

Je laisse tomber pour le moment l’UI, qui est certes jolies, mais moins pratique que Baserow. Je gagne encore un peu de temps avec ce fonctionnement, qui va être améliorer.

BookHub — Automatisation complète de ma bibliothèque d’ebooks

Projet perso que je partage : une pipeline qui transforme un simple message en fiche livre complète, entièrement automatisée sur mon NAS.

Stack technique

L’idée

Envoyer un message depuis mon téléphone, et que tout le reste soit automatique.

Moi (Nextcloud Talk) :  "Perfect enemies - Eilema Decker"
BookHub :               ✅ Fiche créée — Hillmore University #1 — ISBN 9782017258421

Comment ça marche

1. Déclenchement

J’envoie un message dans Nextcloud Talk avec le format Titre - Auteur. Un webhook n8n capte le message et lance le pipeline.

2. Recherche parallèle

Le pipeline interroge simultanément plusieurs sources : Google Books, OpenLibrary, Wikidata, et un scraper maison. Chacune excelle dans un domaine différent, ce qui permet de croiser les résultats.

3. Fusion intelligente

Chaque champ est renseigné depuis la meilleure source disponible :

Si aucune source ne trouve le synopsis, Ollama prend le relais et en génère un localement.

4. Enregistrement

La fiche complète est enregistrée dans Baserow, prête pour le workflow de téléchargement.

Résultats sur ~200 livres testés

Workflow n8n

Ca semble complètement dingue en lisant de travers. Je me mets ça de côté pour prendre le temps de lire. C’est pas joli joli…

Ce n’est pas très étonnant et ce que beaucoup pressentaient

Ca peut faire tiquer. D’un autre côté, ce n’est pas évident de trouver de bonnes sources et surtout d’y rentrer. Ca prend du temps d’arriver à avoir un bon ration, garder en seed des torrents et trouver du contenu intéressant à garder à disposition. Alors lorsqu’un tracker ferme (SnowTigers, t’es encore dans mon coeur!).

J’imagine que c’est moins difficile pour “les vieux cons” qui ont déjà un réseau. Moins facile pour les “jeunes cons”
Les conseils sont toujours bons à prendre. Je me souviens d’une époque où il était plus facile d’avoir des invitations. Une demande sur un forum, montrer patte blanche et de la bonne volonté et c’était possible. C’est devenu plus compliqué.

Lors de mon inscription, le code est venu plusieurs heures après. J’ai à nouveau essayé le lendemain matin et c’est arrivé immédiatement. E-mail protonmail.

Je comprends, ça se défend. Ce serait un raz-de-marée s’ils ouvraient leur portes j’imagine. Pas ce qu’ils cherchent.

Si Valentine souhaite ouvrir ses portes, ça serait pas mal ^^
Bon, je vais jouer à l’euromillions, il y a certainement plus de chance

@djuza413 Je viens de voir, merci

@Magissia Je vais aller y faire un tour. J’avais SW et C411, il va falloir trouver autre chose que C411 uniquement.

Dommage que ce tracker ferme, j’aimais bien et avait plus de 1500 torrents en seed. Quel dommage
Merci au staff pour tout le travail et avoir su garder une bonne ambiance!

Il y a Paperless NGX qui est vraiment intéressant. Je l’ai installé et une fois la bonne configuration trouvées (organisation, tags, quelques règles,…), c’est une merveille. J’ai acheté en parallèle un scanner de documents (Epson ES-580W), imprimé un QR Code entre chaque doc et cela permet de séparer les PDF avec certitude. Paperless NGX pourrait le faire à priori, mais je préfère le faire manuellement.

Le scanner de document peut envoyer directement dans un répertoire en SMB.

@7cf148fd J’aimerai éviter que des appareils contactent des serveurs dans certains pays, si ce n’est pas souhaité. Cela peut potentiellement aussi bloquer une machine infectée sur le réseau, selon les serveurs contactés.

C’est dingue le nombre d’appareil qui se connectent en Russie et en Chine.