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    sans problème

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    On sait exactement ce qu’il fait et comment : https://github.com/bmrf/tron#tron-internal-prep-jobs

    Ce n’est qu’un script qui rassemble la plupart des outils/commandes gratuits qu’on devait se taper à la main pour dépanner un PC client.
    Perso c’est un gain de temps.

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    @siegfried

    Le cache dns c’est la base sinon on referais des requêtes tout le temps, et ça permet d’accélérer la connexion aux sites que l’on visite souvent

    On peux éventuellement se faire un petit script avec un ipconfig /flushdns mais je n’y vois aucun intérêt car ce cache est purgé automatiquement par Windows toutes les 24h

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    Si vous êtes scientifique, ingénieur ou encore data analyst, vous savez comme il est parfois compliqué d’éditer, d’analyser ou encore explorer des jeux de données complexes. Et je ne vous parle pas de leur visualisation.

    Heureusement, pour cela il y a un langage de développement parfait et très utilisé par la communauté scientifique : Python.

    Il y a d’ailleurs un bouquin chez ENI écrit par Amandine Velt (Ingénieure en bio-informatique) qui traite de l’analyse des données scientifiques avec Python avec une approche très pratique (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn…etc) que je vous invite à vous procurer si vous vous intéressez au sujet.

    Il existe évidemment des outils pour vous aider, mais la plupart sont payants ou incomplets. C’est pourquoi aujourd’hui je vous propose de découvrir Spyder.

    [image: l23GxnKqgwp4NPmy7YdSMmyFJ5GrAGaL.jpg]


    Spyder est un environnement scientifique écrit en Python qui est très puissant puisqu’il intègre de nombreuses fonctionnalités dédiées à l’analyse de données, qui peuvent être étendues à l’aide de plugins ou d’une API.

    Spyder se compose donc d’un éditeur qui vous permet d’écrire votre code python, d’une console interactive pour débugger votre code ou sortir des graphiques directement depuis la ligne de commande.

    Je n’oublie pas non plus la visionneuse de documentation qui permet de sortir de la doc en temps réel avec Sphinx, et cela pour n’importe quelle classe ou fonction utilisée dans l’éditeur ou la console.

    [image: g9xSiZjqrtCcuaYlyfhYP0DCzOkA0v1L.jpg]


    Vous trouverez également dans Spyder, un explorateur de variable pour inspecter les variables, mais aussi les fonctions ou les objets présents dans votre code afin de pouvoir les modifier ou interagir avec.

    Spyder propose également toute une série d’outils de développement pour organiser vos projets, analyser votre code, y effectuer des recherches, suivre son exécution lors du debug ou encore optimiser ses performances.

    Pour tester l’outil, pas besoin de l’installer puisqu’une version de test 100% en ligne est disponible ici.

    Après si vous voulez l’installer sur votre ordinateur, vous pouvez passer par Anaconda ou prendre un des installeurs pour macOS ou Windows disponible ici. Rassurez-vous, ça fonctionne aussi sous Linux.

    La page Github du projet est ici.


    SOURCE: Korben.info

  • [DDL] TrucNet (divers)

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    Toujours dispo & toujours au top ce site 😉

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    J’avais tenté mais il me demandais de m’inscrire du coups je reçois toujours les pub …

    voici un tuto que j’ai fais sur ygg

    Présentation

    Spleeter est un logiciel en CLI qui sépare la voix et les musiques dans un dossier

    Prérequis

    ffmpeg
    Python : https://www.python.org/downloads/windows/
    PIP : https://www.journaldunet.fr/web-tech/developpement/1441125-comment-installer-pip-pour-python/
    Spleeter : https://github.com/deezer/spleeter/releases/tag/v2.3.0

    Mode d’emploi

    donc vous voila avec votre dossier spleeter on ouvre une fenêtre de commande dans ce dossier ( maj + clic souris droit ouvrir une fenêtre de commande ou powershel )

    on va taper : pip install spleeter

    ensuite on attend une fois que tout est installer on tape la commande de séparation de piste ( le mp3 ou flac doit etre dans le dossier spleeter )

    spleeter separate -p spleeter:2stems -o output votreficher.mp3

    et vous aurez vos 2 morceaux séparé dans le dossier output de spleeter

    explication de la séparation sterms en dessous …

    Vocals (singing voice) / accompaniment separation (2 stems)
    Vocals / drums / bass / other separation (4 stems)
    Vocals / drums / bass / piano / other separation (5 stems)
    

    Voilà bon amusement !

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    Un Ancien Utilisateur?

    @foxan autant pour moi avec brave et les extensions je le voyait pas, merci

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    Perso moi c’est en voiture, l’une en JBL/Alpine l’autre en Focal, quand tu pousses le son tu remarque la différence entre un CD et un MP3 même en 320kb. Le son est plus cristallin et les basses bien mieux restituées je trouve, après j’écoute aussi pas mal de mp3 malgré tout.

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    pour moi oui…