Planète Warez

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Avis personnel, je n’y crois pas moi aussi (on a déjà vu cela avec le marché des consoles portables et des tablettes…depuis plus rien de leur part)
Maintenant si shield 2 il y’aurait, ça serait l’équivalent d’une switch 2 pour ce qui est du hardware et pour cela, il faudrait attendre un chouïa pour que le prix ne dépasse pas les 200 balles (enfin je dis ça comme ça ).

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@BahBwah a dit dans [Tendance No Kids] Exit les chiards hurlants… :

Ben on voit bien que t’as jamais pris un TGV de Bruxelles à Nice avec une colonie de vacances (des mômes de 10 à 12 ans) et qui gueulent pendant 8 heures avec des monos qui ne les calment même pas

Tiens ça me fait penser moi gosse avec toute les classes des écoles voisines en TGV, en voyage à Fort Du Plasne

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Wake : Les Eveillés (2026)

Depuis 2026 | 45 min - 6 épisodes | Thriller, Suspense, Drame
Titre original : Vaka
Créée par : Brynja Björk
Avec : Lola Zackow, Jonas Karlsson, Aliette Opheim

Une épidémie d’insomnie mortelle se propage à travers Stockholm, plongeant la population dans un chaos inquiétant et incontrôlable. Alors que la maladie gagne du terrain, les destins se croisent : un ministre déchu tente de gérer la crise tout en protégeant son fils, une infirmière ambulancière lutte pour sauver son amoureux infecté, et une adolescente courageuse veille sur un jeune voisin après que sa famille a été frappée par la maladie…

https://www.allocine.fr/series/ficheserie_gen_cserie=1000002427.html

Belle surprise cette nouvelle mini série Suédoise de 6 épisodes.
On entre immédiatement dans le vif du sujet avec une épidémie née d’une erreur humaine.
Le récit, tendu et anxiogène, multiplie les points de vue des protagonistes, médecins, autorités, citoyens et installe une pression constante qui donne envie d’enchaîner les épisodes. 3/5

Disponible sur Prime Video

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“Félicitations, Billie Eilish. Waouh! C’est le genre de Grammy que tous les artistes convoitent, presque autant que Trump convoite le Groenland. Ce qui est logique, car depuis la disparition d’Epstein, il lui faut une nouvelle île pour traîner avec Bill Clinton”

C’est pas sur France Télévision et France Info que tu entendras ce type de vanne sur Jupiter 1er.

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@BahBwah Le pire que j’ai vécu, c’est le train Bordeaux/Brest avec les appelés qui finissaient leurs classes à Hourtin, quand t’as 600 gars environ avec 1/3 bien bourré, les colonies de vacances à côté c’est des anges

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ChatGPT Santé a été annoncé il y a deux semaines et ce n’est pas le projet qui lance l’utilisation des LLM en santé. Mais une recherche récente sur les réponses des modèles de langage concernant des questions sur la santé montre qu’ils peuvent générer des conseils problématiques, notamment en faisant des erreurs par omission.

Avec le lancement de ChatGPT Santé, la santé voit l’IA générative et l’utilisation des modèles de langage dans son champ promues largement dans les mains du grand public. Pourtant, des chercheurs montrent que les réponses de chatbots peuvent être très problématiques.

Nous sommes à « un moment où les puissants modèles d’apprentissage automatique (LLM) sont intégrés dans les soins aux patients plus rapidement que leurs risques ne peuvent être compris », affirme David Wu de l’école de médecine de Harvard, Ethan Goh de l’école de médecine de Stanford et leurs collègues. Ils ont récemment mis en ligne une étude (sur la plateforme de prépublication arXiv) qui teste 31 modèles et constate le risque de préjudice grave lié aux recommandations données par ces 31 LLM.

D’abord, ne pas faire de mal

« Primum non nocere [d’abord, ne pas faire de mal en français ou, first do no harm en anglais] est un principe fondamental de la médecine depuis des milliers d’années », rappellent-ils dans leur article. C’est inspiré de ce principe qu’ils proposent leur benchmark NOHARM (Numerous Options Harm Assessment for Risk in Medicine) qui s’appuie sur 100 cas réels de consultations entre médecins généralistes et spécialistes pour mesurer la fréquence et la gravité des préjudices causés par les recommandations médicales générées par les LLM.

Ici, l’idée est donc de s’intéresser aux outils d’IA générative utilisés par des médecins pour les assister et de vérifier que les réponses ne poussent pas à l’erreur : « Il n’est pas encore clair si l’acquisition de connaissances [dans les LLM] constitue un indicateur d’une prise en charge clinique sûre et efficace », expliquent-ils.

Leur benchmark mesure que Gemini 2.5 Flash et Pro, LiSA 1.0, Claude Sonnet 4.5 et DeepSeek R1 font le moins d’erreurs graves (entre 11,8 et 14,6 en moyenne. sur environ 500 questions) alors que o4 mini et GPT-4o en font beaucoup plus (entre 39,9 et 40,1). On peut aussi retrouver les données de leur benchmark ici.

Ils analysent leurs résultats en expliquant que « les LLM commettent des erreurs préjudiciables à des taux non négligeables, et les indicateurs courants d’évaluation des modèles (par exemple, leur nouveauté, la taille en fonction des paramètres, les modes de raisonnement et les performances sur les benchmarks d’intelligence artificielle générale) ne permettent pas de prédire de manière fiable ces performances ».

[…]

Suite de l’article réservé aux abonnés : next.ink

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API Désactivée - update
1 février 2026
L’API a été désactivée suite a une création d’un IRC interdite et non souhaitée par le staff rendant tout le contenu disponible accessible sur le net ce qui nuit donc à la sécurité des membres.
Elle a donc été désactivée et ne reviendra pas dans l’immédiat sous sa forme que vous connaissez mais une version plus aboutie, avec l’upload et d’autres features.
Merci pour votre compréhension, je vais bosser pour rétablir la stack *Arr le plus rapidement possible.

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